Miembro - Batteries For People

ENTENDEMOS QUE... Hoy en día, existe un fuerte deseo tanto en la política como en la industria -motivado por la creciente preocupación por el clima y la salud- de realizar un cambio ecológico en nuestra forma de vivir. Sin embargo, a pesar de los incentivos financieros y fiscales, los consumidores siguen mostrándose reacios a adoptar soluciones más ecológicas, como los coches eléctricos o los sistemas de energía solar domésticos. A muchos les preocupa adoptar soluciones de energía verde debido a las dudas sobre el consumo eléctrico y la fiabilidad de las baterías. El uso de vehículos eléctricos, por ejemplo, suscita serias dudas sobre la duración de las baterías y la calidad de las usadas. NUESTROS OBJETIVOS Nuestro objetivo es acelerar esta revolución verde crucial ofreciendo herramientas especialmente diseñadas para satisfacer las necesidades de las empresas y los consumidores particulares, con el fin de tranquilizarlos y convencerlos de que adopten un estilo de vida más ecológico. Además, deseamos contribuir al desarrollo de nuevas tecnologías de baterías, gracias a nuestra experiencia técnica única en el rendimiento de las baterías. NUESTRAS SOLUCIONES Desarrollamos internamente conocimientos técnicos avanzados relacionados con el rendimiento de las baterías de iones de litio y con los cambios en la forma en que se utilizan las baterías en el mundo real, gracias a un modelo de aprendizaje automático derivado de datos recogidos directamente en el mercado. Este enfoque es único e innovador, ya que los resultados se basan en cómo se utilizan realmente las baterías, en comparación con la gran mayoría de los experimentos actuales, en los que las condiciones de laboratorio se alejan mucho de la realidad y, por tanto, sesgan los resultados. Además, creamos servicios y productos basados en esta experiencia, tanto para particulares como para empresas, en respuesta a sus preocupaciones específicas. Estos servicios nos permiten obtener los datos necesarios para mejorar nuestros algoritmos de Machine Learning.