Mitglied - RWI Synthetics

Seit 2014 leistet RUNWITHIT Pionierarbeit mit der Single Synthetic Environment (SSE) oder den Synthetic Twins - lebendige, geografisch genaue digitale Modelle von Städten oder Regionen, komplett mit der zugrunde liegenden Infrastruktur (Versorgungsunternehmen, Transportwesen, öffentliche Dienstleistungen) sowie dynamischen Faktoren wie Wetter, Naturkatastrophen und vom Menschen verursachte Katastrophen und vor allem den Menschen, ihren hyperlokalen Aktivitäten, Demografien und Psychografien. Zu den zentralen Elementen des Wertversprechens gehört die Fähigkeit, Einblicke und Innovationen zu beschleunigen, das Engagement und die Entscheidungsunterstützung zu verbessern und das Risiko für Politik, Pilotprojekte und Planung zu verringern. Alle Aspekte der Stadt sind miteinander verbunden, und die sich abzeichnenden Welleneffekte und Auswirkungen sind entscheidend für das Verständnis. RUNWITHITs Plattform für Synthetische Intelligenz baut diese SSEs für Dekarbonisierung, Elektrifizierungsplanung und Risikominderung, Katastrophen- und Resilienzuntersuchung/-optimierung, Mobilitätsrisiko/-auswirkungen/Übergang auf. Wir erweitern weiterhin die Arten von Modellen in diesen Umgebungen, um neue Technologien zu validieren, neue Szenarien (wie COVID-19) einzubeziehen und mehr vernetzte Systeme (wie Energie und Wasser) zu berücksichtigen. Unsere jüngste Arbeit umfasste ein Projekt mit EPRI im Rahmen der Incubatenergy Labs. In einem Demonstrationsprojekt, das Einblicke in COVID-19 und Ausfälle mit SRP liefern sollte, konnten wir nicht nur eine SSE mit genauer Netzinfrastruktur, Unternehmen und Einwohnern ausstatten, sondern auch eine Vielzahl von Forschungs- und Umfragedaten hyperlokalisieren und eine nicht identifizierte, aber genaue Bevölkerung synthetisieren, um Auswirkungen und Ergebnisse zu quantifizieren. Wir waren in der Lage, die Auswirkungen verschiedener Kommunikationsstrategien auf die Bevölkerung während des Stromausfalls zu messen, über die Widerstandsfähigkeit der Gemeinschaft zu informieren, gefährdete Bevölkerungsgruppen und die Intersektionalität zu ermitteln, die Ersatzstromerzeugung zu lokalisieren, die THG-Emissionen aus der Hilfsstromversorgung jetzt und in Zukunft zu berechnen und die Verstärkung des Stresses durch COVID-19 sowie die sich verändernde Vertrauensbeziehung mit dem Versorgungsunternehmen durch Vertrauen und Engagement zu charakterisieren. Wir sind auch Teil der City Architecture of Tomorrow Challenge mit der Toyota Mobility Foundation und Deloitte Futures und erstellen eine SSE von Kuala Lumpur, um die Auswirkungen von Politik, Infrastruktur, Inklusivität und Zugänglichkeit des öffentlichen Nahverkehrs zu berechnen, um die THG-Emissionen und Schadstoffe von ICE-Fahrzeugstaus zu reduzieren und eine grünere, gesündere und wirtschaftlich mobilere Stadt aufzubauen, die menschliche Aktivitäten und psychosoziale Dynamiken mit intelligenten, vernetzten, quantifizierten Ergebnissen für Entscheidungsträger verbindet. So hat das RWI beispielsweise Verbesserungen der Sicherheit und Zugänglichkeit der öffentlichen Zuginfrastruktur modelliert. Die Modelle des RWI berechnen die Veränderungen bei Staus und Fahrgastzahlen und die damit verbundenen THG-Emissionen und Schadstoffe, ja sogar die Auswirkungen auf das BIP für die täglichen Fahrten eines jeden Einzelnen in der Stadt, wobei Wetterbedingungen, Verkehrsmittel (einschließlich Mikromobilität) und sogar neue Überlegungen wie persönliche Risikoentscheidungen im Zusammenhang mit COVID-19 berücksichtigt werden.