Mitglied - Batteries For People

WIR VERSTEHEN, DASS... Heute gibt es sowohl in der Politik als auch in der Industrie - motiviert durch wachsende Klima- und Gesundheitsbedenken - einen starken Wunsch nach einer ökologischen Veränderung unserer Lebensweise. Doch trotz finanzieller und steuerlicher Anreize zögern die Verbraucher noch immer, umweltfreundlichere Lösungen wie Elektroautos oder Solaranlagen zu Hause zu nutzen. Viele scheuen sich, grüne Energielösungen anzunehmen, weil sie Zweifel am Stromverbrauch und an der Zuverlässigkeit der Batterien haben. Die Nutzung von Elektrofahrzeugen wirft beispielsweise ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Batterielebensdauer und der Qualität der verwendeten Batterien auf. UNSERE ZIELE Unser Ziel ist es, diese entscheidende grüne Revolution zu beschleunigen, indem wir Werkzeuge anbieten, die speziell auf die Bedürfnisse von Unternehmen und Privatpersonen zugeschnitten sind, um sie zu beruhigen und zu überzeugen, einen umweltfreundlicheren Lebensstil zu wählen. Darüber hinaus möchten wir dank unseres einzigartigen technischen Know-hows im Bereich der Batterieleistung einen Beitrag zur Entwicklung neuer Batterietechnologien leisten. UNSERE LÖSUNGEN Wir entwickeln intern fortschrittliches technisches Fachwissen in Bezug auf die Leistung von Lithium-Ionen-Batterien und die Veränderungen in der Art und Weise, wie Batterien in der realen Welt verwendet werden, dank eines Modells für maschinelles Lernen, das aus direkt auf dem Markt gesammelten Daten abgeleitet wird. Dieser Ansatz ist sowohl einzigartig als auch innovativ, da die Ergebnisse auf der tatsächlichen Nutzung von Batterien beruhen, im Gegensatz zu den meisten heutigen Experimenten, bei denen die Laborbedingungen weit von der Realität entfernt sind und somit die Ergebnisse verfälschen. Darüber hinaus entwickeln wir auf der Grundlage dieses Fachwissens Dienstleistungen und Produkte für Privatpersonen und Unternehmen, die auf deren spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind. Diese Dienstleistungen ermöglichen es uns, die notwendigen Daten zu erhalten, um unsere Algorithmen für maschinelles Lernen zu verbessern.