Membro - Modeo

In Modeo siamo appassionati di dati e la nostra missione è aiutare i nostri clienti a sbloccare il loro potenziale utilizzando le migliori pratiche di gestione dei dati. Siamo impegnati in: - nella consulenza - nella progettazione e nell'implementazione di architetture robuste per consentire un'analisi informata e un'interpretazione accurata dei dati - nell'inserimento dei nostri ingegneri dei dati per supportare, rafforzare e consigliare i team sui progetti tecnici. Modeo consente alle aziende di prendere decisioni strategiche informate implementando architetture di dati solide per un'analisi e un'interpretazione accurate dei dati. Parallelamente, abbiamo sviluppato la soluzione Stash® , frutto della nostra ricerca e sviluppo interni. "Il nostro strumento risponde a un'esigenza cruciale che abbiamo individuato tra i nostri clienti durante le nostre missioni di consulenza: facilitare l'adozione degli strumenti da parte dei team aziendali", afferma Matthieu Rousseau. La nostra soluzione è unica sul mercato e fornisce una visione completa dell'utilizzo dei dati, compresi i costi e l'impatto sulle emissioni di anidride carbonica, rendendola lo strumento essenziale per un efficace sfruttamento dei dati nelle aziende". #RSE > Questo approccio ci ha permesso di sviluppare una soluzione unica sul mercato dei dati, che è stata premiata con il premio "Soluzioni innovative" alla Data Night del 6 febbraio 2023. Ovvero: Definire l'implementazione di una moderna piattaforma di dati presso un cliente richiede diversi elementi chiave: 1. Obiettivi aziendali: Il primo passo consiste nel comprendere gli obiettivi aziendali della startup e identificare i requisiti dei dati per raggiungerli. Tra questi possono figurare obiettivi quali il miglioramento dell'esperienza del cliente, l'ottimizzazione delle operazioni, l'identificazione di nuove opportunità di mercato, ecc. 2. Valutazione dei dati esistenti: La valutazione dei dati esistenti è importante per comprendere le lacune e le opportunità di raccolta di dati aggiuntivi. Si tratta di individuare le fonti di dati disponibili, le lacune, gli errori e le opportunità di migliorare la qualità dei dati. 3. Infrastruttura di dati: La creazione di una solida infrastruttura di dati è essenziale per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati. Ciò può includere l'implementazione di un sistema di gestione dei database (DBMS), un data warehouse, un sistema di elaborazione dei flussi in tempo reale o altri strumenti. 4. Strumenti di analisi dei dati: Gli strumenti di analisi dei dati sono importanti per estrarre dai dati informazioni utilizzabili. Possono includere strumenti come cruscotti, strumenti di data mining, strumenti di visualizzazione dei dati, ecc. 5. Sicurezza dei dati: La sicurezza dei dati è essenziale per proteggere i dati dalle minacce interne ed esterne. Può comprendere misure come l'autenticazione e l'autorizzazione, la gestione degli accessi, il monitoraggio delle attività, ecc. 6. Personale qualificato: L'implementazione di una moderna piattaforma di dati richiede personale qualificato per la progettazione, lo sviluppo e la manutenzione della piattaforma. Può trattarsi di data scientist, ingegneri dei dati, architetti dei dati, analisti dei dati, ecc.