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Hive Optimal

Eine nicht-intrusive, flexible, entwicklungsfähige und einfach zu implementierende Lösung zur Überwachung und Kontrolle des Energieverbrauchs von Gebäuden

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Hive Optimal by BeeBryte implemented by DHL in Singapur (Singapur) in 2018

-37 % weniger Energieverbrauch für Heizungsanlagen = 1000 t vermiedenes CO2/Jahr = 415.000 ⍬ jährliche Einsparungen

Info

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Hive Optimal

Eine nicht-intrusive, flexible, entwicklungsfähige und einfach zu implementierende Lösung zur Überwachung und Kontrolle des Energieverbrauchs von Gebäuden

  • World Alliance Member
  • Featured Solution
  • Labelled Solution
Datum der Publikation 24. Februar 2021
Von BeeBryte
Von Frankreich
Reifegrad E - Kommerzialisierung à moyenne et grande échelle

Hive Optimal ist eine KI-basierte Energieoptimierungssoftware, die bestehende Kühl- und Kältesysteme (ohne Geräteaustausch) ansteuert, um bis zu 40 % Einsparungen zu erzielen. Sie hilft gewerblichen und industriellen Gebäuden, den Energieverbrauch zu senken und den CO2-Fußabdruck zu reduzieren. Heutzutage arbeiten HVAC-R-Anlagen unter der Kontrolle von Automatisierungssystemen oder einem Gebäudemanagementsystem, die einen festen Betrieb haben und nur gemäß einer programmierten Logik auf die externe und interne Umgebung reagieren können. BeeBryte bietet eine zusätzliche Ebene der Intelligenz, die das System im Gegensatz zur traditionellen reaktiven Regelung vorausschauend und adaptiv macht. Anhand von Wettervorhersagen und Aktivitätsmustern antizipiert es den Energiebedarf und passt den Betrieb der Geräte entsprechend an. Es verbessert die Zuverlässigkeit der Anlagen (frühzeitige Erkennung von Anomalien) und verstärkt die Temperaturgleichmäßigkeit in verschiedenen Zonen, wodurch die Einhaltung vorgeschriebener Bedingungen, wie Luftqualität und Komfort, gewährleistet wird.

Unternehmensprofil

BeeBryte

Spezialist für industrielle Kühl- und HLK-Systeme, der eine vorausschauende Steuerungslösung für intelligentere Fabriken anbietet

Hauptsitz 69006 Lyon, France
Typ Unternehmen
Firmenprofil ansehen Lösung Website

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