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Chez Modeo, nous sommes passionnés par les données et notre mission est d'aider nos clients à libérer leur potentiel en utilisant les meilleures pratiques de gestion des données. Nous sommes impliqués dans : - dans le conseil - la conception et la mise en œuvre d'architectures robustes pour permettre une analyse éclairée et une interprétation précise des données - la mise à disposition de nos ingénieurs de données pour soutenir, renforcer et conseiller les équipes sur des projets techniques. Modeo permet aux entreprises de prendre des décisions stratégiques éclairées en mettant en place des architectures de données robustes pour une analyse et une interprétation précises des données. En parallèle, nous avons développé la solution Stash® qui est le résultat de notre recherche et développement interne. "Notre outil répond à un besoin crucial que nous avons identifié chez nos clients lors de nos missions de conseil : faciliter l'adoption d'outils par les équipes métiers", déclare Matthieu Rousseau. Notre solution est unique sur le marché et offre une vision globale de l'utilisation des données, incluant le coût et l'impact carbone, ce qui en fait l'outil indispensable pour une exploitation efficace des données dans les entreprises. #RSE > Cette approche nous a permis de développer une solution unique sur le marché de la donnée, qui a été récompensée par le prix 'Solutions Innovantes' lors de la Data Night du 6 février 2023. A savoir : Définir la mise en place d'une plateforme de données moderne chez un client nécessite plusieurs éléments clés : 1. Objectifs commerciaux : La première étape consiste à comprendre les objectifs commerciaux de la startup et à identifier les besoins en données pour les atteindre. Il peut s'agir d'objectifs tels que l'amélioration de l'expérience client, l'optimisation des opérations, l'identification de nouvelles opportunités de marché, etc. 2. Évaluation des données existantes : L'évaluation des données existantes est importante pour comprendre les lacunes en matière de données et les possibilités de collecte de données supplémentaires. Il s'agit d'identifier les sources de données disponibles, les lacunes et les erreurs dans les données, ainsi que les possibilités d'améliorer la qualité des données. 3. Infrastructure de données : La mise en place d'une infrastructure de données solide est essentielle pour le stockage et le traitement des données. Il peut s'agir de la mise en œuvre d'un système de gestion de base de données (SGBD), d'un entrepôt de données, d'un système de traitement des flux en temps réel ou d'autres outils. 4. Outils d'analyse des données : Les outils d'analyse des données sont importants pour extraire des informations exploitables des données. Il peut s'agir d'outils tels que des tableaux de bord, des outils d'exploration de données, des outils de visualisation de données, etc. 5. Sécurité des données : La sécurité des données est essentielle pour protéger les données contre les menaces internes et externes. Elle peut comprendre des mesures telles que l'authentification et l'autorisation, la gestion des accès, la surveillance des activités, etc. 6. Personnel qualifié : La mise en œuvre d'une plateforme de données moderne nécessite du personnel qualifié pour concevoir, développer et maintenir la plateforme. Il peut s'agir de scientifiques des données, d'ingénieurs des données, d'architectes des données, d'analystes des données, etc.