Membre - Last Mile Team

Last Mile Team est une startup espagnole qui s'appuie sur des technologies de pointe, notamment l'intelligence artificielle et la science des données, pour conduire des transitions durables, numériques et socialement responsables dans l'industrie du transport routier de marchandises, en produisant des résultats impactants. Globalement, notre objectif est de provoquer un changement transformateur dans la chaîne de valeur logistique. Nos réalisations ont été reconnues par des prix prestigieux, tels que le défi de la mobilité à #innovateagainstthevirus 2020, le prix espagnol de la mobilité durable 2021 et le défi européen ENTRANCE Open Challenge 2021. En 2021, notre entreprise a été sélectionnée comme étude de cas des bonnes pratiques en matière de durabilité et de responsabilité sociale dans le secteur européen de la logistique et du transport. En tant que partenaires techniques pour la mise en œuvre et la validation opérationnelle du laboratoire vivant de Madrid dans le cadre de l'action de recherche et d'innovation H2020 financée par la CE et appelée "LEAD", nous avons acquis une expérience précieuse. Notre participation s'étend au cadre logistique de la ville verte, aux cas de valeur "LEAD" et au développement d'un modèle de jumeau numérique et d'un environnement de simulation. Depuis octobre 2021, nous avons mis en œuvre avec succès nos solutions de jumeaux numériques dans la plus grande zone à faibles émissions de Madrid, couvrant une zone de cinq kilomètres carrés avec plus de 150 000 résidents permanents et attirant plus de 20 000 touristes quotidiens. Nous sommes fiers d'annoncer que nos solutions ont contribué à une réduction remarquable de 30 % des embouteillages et des émissions, ainsi qu'à une diminution de 25 % des coûts de transport et de livraison associés aux véhicules existants. Nous avons eu l'honneur d'être choisis par l'EIT Urban Mobility comme meilleure pratique logistique d'une ville européenne durable en 2022. En outre, nous avons été reconnus dans Tech4Good comme une meilleure pratique logistique de ville durable en 2022, dans le cadre du marché EC 100 Intelligent Cities Challenge. Cette reconnaissance souligne que nos solutions de jumelage numérique ont considérablement amélioré la logistique urbaine à Madrid, créant un modèle évolutif applicable à toutes les villes des États membres de l'UE et au-delà. Nos développements dans le cadre du projet "LEAD" ont été reconnus comme un résultat exploitable clé du projet, publié dans la plate-forme de résultats Horizon de la CE. Ces développements fournissent une analyse complète des indicateurs clés pour les systèmes de livraison du dernier kilomètre en milieu urbain, périurbain et suburbain. Cette analyse englobe des paramètres essentiels tels que la distance parcourue, l'utilisation de la main-d'œuvre, la consommation d'énergie et les émissions de gaz à effet de serre (GES) pour les camionnettes et les camions, petits et grands, équipés de moteurs à combustion interne (ICE), d'hybrides (HV) et de véhicules 100 % électriques. Nous avons été approuvés par la Commission européenne en tant que bénéficiaires de divers services fournis par les programmes Horizon Results Booster et Green Assist, afin de capitaliser de manière optimale sur le potentiel d'exploitation de nos résultats de recherche et d'innovation, tout en encourageant simultanément le développement de plans d'affaires et de stratégies complets pour faciliter une diffusion sans faille et accélérer l'entrée sur le marché. En outre, nous avons été acceptés dans la première cohorte de l'incubateur Logistics 4.0, un projet dirigé par le Consorci de la Zona Franca de Barcelona et soutenu par la Fundación INCYDE. Nous avons été sélectionnés comme l'une des startups les plus prometteuses du secteur de la logistique qui développent leur propre technologie, ce qui nous permet de continuer à progresser dans le domaine de l'innovation technologique. Dans le cadre de cette réalisation, nous avons reçu une subvention substantielle pour des services technologiques qui nous aidera à développer et à former de nouveaux modèles d'apprentissage automatique afin d'améliorer continuellement notre jumeau numérique et d'établir un espace de données ouvert connecté aux données européennes communes sur la mobilité.