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Cocoparks adoptados pela cidade de Sens, França, para revolucionar o estacionamento e reduzir a poluição

Implementation Date

1 de janeiro de 2021

By

City of Sens

City

Sens

story image

Descrição

A cidade de Sens (28 000 habitantes), na Borgonha, pretendia otimizar o percurso de estacionamento na rua e fora da rua dos seus cidadãos. Foram instalados (em duas fases) 20 detectores inteligentes próprios que analisam a utilização das ruas por automóveis, veículos eléctricos, carrinhas e motociclos, bem como 4 painéis de sinalização que orientam os cidadãos pela cidade e uma aplicação móvel gratuita disponibilizada aos comerciantes e aos serviços de assistência.

Impact & Result

- Reduziu o tempo de procura de estacionamento na rua em 67%, melhorando significativamente a eficiência operacional.
- Aumentou a produtividade dos funcionários ao reduzir o tempo de procura de estacionamento, o que equivale a um ganho de 500 horas de trabalho por ano.

Solution Spotlight

A Cocoparks desenvolve uma solução chave na mão para que as cidades possam gerir melhor o passeio, a fim de reduzir em 10% a poluição urbana, bem como aumentar significativamente a acessibilidade dos centros das cidades. A solução proprietária baseia-se num sensor baseado em IA que analisa o ambiente urbano localmente (totalmente compatível com o GDPR) e em tempo real, uma plataforma SaaS para que a cidade possa dirigir o passeio e um aplicativo para os cidadãos e utilizadores da infra-estrutura. Isto permite às cidades resolver questões como o estacionamento duplo de carrinhas de entrega inseguras por causa de carros estacionados em lugares de entrega, carros eléctricos que procuram estacionar numa estação de carga ocupada por um veículo que não está ligado à corrente, condutores que se viram infinitamente no centro da cidade à procura de um lugar de estacionamento, o que representa uma relação importante de circulação na cidade. Além disso, é evitado o estacionamento contínuo que impede que outras pessoas cheguem aos retalhistas locais. A solução também pode ser útil para a detecção de scooters perigosos que tenham caído ao chão e estejam a obstruir o tráfego e a reduzir o impacto dos locais de construção na mobilidade nos centros das cidades.

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