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Cocoparks wird von der Stadt Sens, Frankreich, eingeführt, um das Parken zu revolutionieren und die Umweltverschmutzung zu reduzieren

Implementation Date

1. Januar 2021

By

City of Sens

City

Sens

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Beschreibung

Die Stadt Sens (28.000 Einwohner) in Burgund wollte das Parken auf der Straße und außerhalb der Straße für ihre Bürger optimieren. Sie richtete (in zwei Phasen) 20 eigene intelligente Detektoren ein, die die Straßennutzung durch Autos, Elektrofahrzeuge, Kleintransporter und Motorräder analysieren, sowie vier Anzeigetafeln, die die Bürger durch die Stadt führen, und eine kostenlose mobile App, die Einzelhändlern und Pflegediensten zur Verfügung gestellt wird.

Wirkung und Ergebnis

- Verringerung der Zeit für die Suche nach Parkplätzen auf der Straße um 67 %, wodurch die betriebliche Effizienz erheblich verbessert wurde.
- Höhere Produktivität der Mitarbeiter durch Verringerung der Zeit für die Suche nach Parkplätzen, was einem Gewinn von 500 Arbeitsstunden pro Jahr entspricht.

Lösung Spotlight

Cocoparks entwickelt eine schlüsselfertige Lösung für Städte zur besseren Verwaltung der Bordsteinkanten, um die städtische Verschmutzung um 10 % zu reduzieren und die Zugänglichkeit der Stadtzentren deutlich zu verbessern. Die firmeneigene Lösung basiert auf einem KI-basierten Sensor, der die städtische Umgebung lokal (vollständig GDPR-konform) und in Echtzeit analysiert, einer SaaS-Plattform, mit der die Stadt die Bordsteine steuern kann, und einer App für die Bürger und Nutzer der Infrastruktur. Auf diese Weise können Städte Probleme lösen, wie z. B. unsichere Lieferwagen, die doppelt parken, weil Autos auf Lieferplätzen parken, Elektroautos, die an einer Ladestation parken wollen, die von einem Fahrzeug besetzt ist, das nicht angeschlossen ist, oder Fahrer, die in der Innenstadt auf der Suche nach einem Parkplatz endlos herumkurven, was einen wichtigen Anteil am Stadtverkehr ausmacht. Darüber hinaus wird ein Dauerparken vermieden, das andere Personen daran hindert, die örtlichen Einzelhändler zu erreichen. Die Lösung kann auch bei der Erkennung von gefährlichen Rollern, die auf den Boden gefallen sind und den Verkehr behindern, hilfreich sein und die Auswirkungen von Baustellen auf die Mobilität in Innenstädten verringern.

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