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WWF Hong Kong
Mai Po
Situate nell'angolo nord-occidentale di Hong Kong, le zone umide di Mai Po e Inner Deep Bay sono riconosciute come zone umide di importanza internazionale dalla prestigiosa Convenzione di Ramsar. Per oltre tre decenni, la Riserva Naturale di Mai Po è stata un paradiso per gli uccelli e un pezzo bellissimo e insostituibile del caleidoscopio delle zone umide della Cina. Il WWF di Hong Kong ha collaborato con RoboticsCats per una ricerca e sviluppo congiunta sull'AI Bird Detection. L'AI Bird Detection si basa sulla piattaforma SaaS LookOut Wildfire Detection. Il nostro servizio di rilevamento degli incendi boschivi LookOut monitora le foreste in diverse parti del mondo per individuare tempestivamente le accensioni di incendi boschivi e consentire ai vigili del fuoco di intraprendere azioni tempestive per mitigare i rischi e i danni degli incendi boschivi. A volte vediamo degli uccelli nelle aree che monitoriamo. Gli incendi provocano ansia. Gli uccelli portano pace.
Dal punto di vista ambientale, l'automazione e il miglioramento del conteggio e della misurazione delle popolazioni di fauna selvatica favoriscono gli sforzi di conservazione. Da un punto di vista economico, consente ai gruppi di conservazione di ridurre al minimo il lavoro manuale e di ridurre i requisiti di manodopera.
Con l'aumento delle temperature, il rischio di incendi aumenta in tutto il mondo. I proprietari di immobili, in particolare quelli che hanno case nella zona WUI (wildland-urban-interface), hanno bisogno di allarmi tempestivi per proteggere le loro famiglie e i loro beni. Il servizio di rilevamento degli incendi selvatici LookOut è stato sviluppato per fornire ai clienti soluzioni facili da implementare e utilizzare per rilevare gli incendi selvatici nelle loro aree: - Hardware: telecamere di videosorveglianza esistenti per fornire immagini visive dell'ambiente. Richiede una semplice configurazione della telecamera per inviare le immagini al nostro server cloud. - Software: nessun software da installare. Si tratta di un SaaS per rilevare gli incendi utilizzando l'apprendimento automatico per il rilevamento degli oggetti sulle immagini fornite dalle telecamere del cliente. - Interfaccia utente: App mobile ReportFires per fornire avvisi in tempo reale e immagini degli incendi rilevati.
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