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LookOut Wildfire Detection SaaS adopté par le WWF Hong Kong à Mai Po pour la conservation des oiseaux par l'IA

Implementation Date

2 mai 2022

By

WWF Hong Kong

City

Mai Po

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Description

Situées à l'extrémité nord-ouest de Hong Kong, les zones humides de Mai Po et d'Inner Deep Bay sont reconnues comme zones humides d'importance internationale par la prestigieuse convention de Ramsar. Depuis plus de trente ans, la réserve naturelle de Mai Po est un paradis pour les oiseaux et une pièce magnifique et irremplaçable du kaléidoscope des zones humides de Chine. Le WWF Hong Kong s'est associé à RoboticsCats pour mener une recherche et développement conjointe sur la détection des oiseaux par l'IA. La détection d'oiseaux par l'IA est construite sur la plateforme SaaS de détection d'incendies de forêt de LookOut. Notre service de détection des feux de forêt LookOut surveille les forêts dans différentes parties du monde afin de détecter rapidement les départs de feux de forêt et de permettre aux pompiers de prendre des mesures opportunes pour atténuer les risques et les dommages liés aux feux de forêt. Nous voyons parfois des oiseaux dans les zones que nous surveillons. Les incendies de forêt sont source d'anxiété. Les oiseaux apportent la paix.

Impact et résultats

D'un point de vue environnemental, l'automatisation et l'amélioration du comptage et de la mesure des populations d'animaux sauvages soutiennent les efforts de conservation. D'un point de vue économique, elle permet aux groupes de conservation de minimiser le travail manuel et de réduire les besoins en main-d'œuvre.

Détails de la solution

Avec la hausse des températures, les risques d'incendie de forêt augmentent partout dans le monde. Les propriétaires, en particulier ceux dont les maisons se trouvent dans la zone urbaine sauvage, ont besoin d'alertes rapides pour protéger leurs familles et leurs biens. Le service de détection des feux de forêt LookOut a été développé pour fournir aux clients des solutions faciles à déployer et à utiliser pour détecter les feux de forêt dans leur région : - Matériel : les caméras de vidéosurveillance existantes fournissent des images visuelles de l'environnement. Une simple configuration de la caméra suffit pour envoyer les images à notre serveur en nuage. - Logiciel : aucun logiciel serveur à installer. Il s'agit d'un SaaS qui détecte les feux de forêt en utilisant la détection d'objets par apprentissage automatique sur les images fournies par les caméras du client. - Interface utilisateur : L'application mobile ReportFires fournit des alertes en temps réel et des images des feux de forêt détectés.

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