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Registrati1 gennaio 2024
Cargill
Santarém
Il gruppo leader nel commercio e nella produzione di materie prime, specializzato in semi oleosi, ha dovuto affrontare sfide significative nelle fasi di post-raccolta e stoccaggio dei semi di soia. Tra queste sfide c'erano il mantenimento della qualità dei semi di soia e la prevenzione di costosi incidenti di deterioramento durante lo stoccaggio e il trasporto. Oltre ad altri problemi di qualità, l'azienda ha riscontrato problemi di deterioramento della soia nei magazzini piatti, nelle chiatte e nelle navi Panamax, con la formazione di masse agglomerate e rocciose che richiedevano costose procedure di pulizia. Inoltre, i semi di soia danneggiati dal calore producevano rese inferiori quando venivano trasformati in olio di soia.
Per affrontare queste sfide, Cargill si è rivolta a Centaur e alle sue tecnologie avanzate di IoT e dati predittivi. Centaur ha offerto soluzioni incentrate sul rilevamento precoce, sul monitoraggio e sulla previsione per attenuare i problemi di qualità e ridurre al minimo i costi associati, i costi di deterioramento e le inefficienze dovute alle spedizioni mancate.
Centaur costruisce una piattaforma basata su software e sensori per trasformare l'odierna catena di approvvigionamento di grano e cereali sfusi in una catena di qualità post-raccolta end-to-end affidabile. Con la sua soluzione di monitoraggio, Centaur offre visibilità, controllo della qualità, tracciabilità e sostenibilità lungo tutte le fasi della catena di approvvigionamento. Ciò si ottiene creando automaticamente una simulazione digitale (un "gemello digitale") delle condizioni sia all'interno che all'esterno dello stoccaggio dei cereali. Per ottenere questo risultato, la piattaforma Internet-of-Crops raccoglie tutte le informazioni digitali disponibili, come i dati meteorologici e climatici sulle condizioni esterne, oltre alle condizioni interne identificate dai sensori (ad esempio, profili di gas, temperatura, livelli di umidità) e inserisce tutto questo in un modello digitale all'avanguardia di come si comporta il grano quando è soggetto a una qualsiasi di queste condizioni. Il risultato è uno strumento di previsione all'avanguardia dei probabili problemi, che consente di intervenire in anticipo.
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