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BrainBox AI adottato dalla Mountain Development Corp. di Roseland per ridurre le emissioni HVAC degli uffici

Implementation Date

01 gennaio 2021

By

Mountain Development Corp.

City

Roseland

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Descrizione

Mountain Development Corp, una società immobiliare del New Jersey, ha utilizzato BrainBox AI per analizzare il sistema HVAC dei suoi edifici per uffici e trovare il modo di ottenere risparmi energetici su 63.880 metri quadrati. La soluzione ha mappato l'intero sistema HVAC, quindi ha ingerito i dati dal sistema di gestione degli edifici esistente, li ha normalizzati, li ha appresi e ha aggiunto dati esterni (ad esempio le previsioni meteorologiche) all'insieme di considerazioni. L'insieme ottimale di algoritmi è stato quindi impiegato per ottimizzare ogni apparecchiatura HVAC.

Impatto e risultato

- Riduzione del consumo di energia elettrica delle apparecchiature HVAC del 37%, con conseguenti risparmi significativi.
- Evitate 79 tonnellate metriche di emissioni di CO2 all'anno, contribuendo agli obiettivi di sostenibilità dell'azienda.

Dettagli della soluzione

Le agenzie per l'energia di tutto il mondo hanno concluso che gli edifici residenziali e commerciali rappresentano in media il 40% dell'energia totale consumata. Gli studi hanno dimostrato che, in media, l'HVAC rappresenta il 45% del consumo energetico totale annuo di un edificio commerciale e che, in genere, il 30% di tale energia viene di fatto sprecato. La soluzione di BrainBox AI è all'avanguardia nella rivoluzione degli edifici ecologici, grazie alla sua tecnologia unica che combina intelligenza artificiale e cloud computing per creare la prima soluzione HVAC commerciale completamente autonoma al mondo.La soluzione sovrappone algoritmi di deep learning alle funzionalità HVAC esistenti per automatizzare la modulazione di ogni componente, riducendo la spesa energetica totale di un edificio fino al 25% e migliorando il comfort degli occupanti del 60%. La soluzione consente di ridurre del 20-40% l'impronta di carbonio. La soluzione sfrutta l'intelligenza artificiale per prevedere il consumo energetico dell'edificio a un livello molto granulare e consente al nostro sistema HVAC autonomo di gestire l'edificio in modo preventivo rispetto all'attuale approccio reattivo dei sistemi di controllo HVAC esistenti.Questo passaggio dalla gestione reattiva a quella preventiva del sistema HVAC viene applicato individualmente a ciascuna delle zone distinte dell'edificio, consentendo un controllo molto granulare del sistema.

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