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Registrieren1. Januar 2021
Mountain Development Corp.
Roseland
Mountain Development Corp, ein Immobilienunternehmen aus New Jersey, nutzte BrainBox AI, um das HLK-System seiner Bürogebäude zu analysieren und Möglichkeiten zur Energieeinsparung auf 63.880 Quadratmetern zu finden. Die Lösung bildete das gesamte HLK-System ab, nahm dann die Daten aus dem bestehenden Gebäudemanagementsystem auf, normalisierte diese Daten, lernte daraus und fügte externe Daten (z. B. Wettervorhersagen) zu dem Betrachtungssatz hinzu. Der optimale Satz von Algorithmen wurde dann eingesetzt, um jedes Teil der HLK-Anlage zu optimieren.
- Senkung des Stromverbrauchs von HLK-Anlagen um 37 %, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt.
- Vermeidung von 79 Tonnen CO2-Emissionen pro Jahr, was zu den Nachhaltigkeitszielen des Unternehmens beiträgt.
Energieagenturen rund um den Globus sind zu dem Schluss gekommen, dass Wohn- und Geschäftsgebäude im Durchschnitt 40 % des gesamten Energieverbrauchs ausmachen. Studien haben gezeigt, dass die Heizungs-, Lüftungs- und Klimatechnik im Durchschnitt 45 % des jährlichen Gesamtenergieverbrauchs eines Gewerbegebäudes ausmacht und dass in der Regel 30 % dieser Energie verschwendet werden. Die Lösung von BrainBox AI steht mit ihrer einzigartigen Technologie, die künstliche Intelligenz und Cloud Computing kombiniert, um die weltweit erste vollständig autonome HLK-Lösung für gewerbliche Gebäude zu schaffen, an der Spitze der Revolution für grüne Gebäude.Sie überlagert bestehende HLK-Funktionen mit Deep-Learning-Algorithmen, um die Modulation der einzelnen Komponenten zu automatisieren und so den Gesamtenergieverbrauch eines Gebäudes um bis zu 25 % zu senken und gleichzeitig den Komfort der Bewohner um 60 % zu verbessern. Die Lösung führt zu einer Verringerung des CO2-Fußabdrucks um 20-40 %. Die Lösung nutzt KI, um den Energieverbrauch des Gebäudes auf einer sehr granularen Ebene vorherzusagen, und ermöglicht es unserem autonomen HLK-System, das Gebäude präventiv zu betreiben, im Gegensatz zum derzeitigen reaktiven Ansatz der bestehenden HLK-Steuerungssysteme.Dieser Wechsel von reaktivem zu präemptivem HLK-Systemmanagement wird individuell auf jede einzelne Zone des Gebäudes angewendet und ermöglicht eine sehr granulare Steuerung des Systems
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