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El SaaS de detección de incendios forestales de LookOut es adoptado por WWF Hong Kong en Mai Po para la conservación de aves con IA

Implementation Date

2 de mayo de 2022

By

WWF Hong Kong

City

Mai Po

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Descripción

Situados en el extremo noroccidental de Hong Kong, los humedales de Mai Po e Inner Deep Bay están reconocidos como Humedales de Importancia Internacional por la prestigiosa Convención de Ramsar. Durante más de tres décadas, la Reserva Natural de Mai Po ha sido un paraíso para las aves y una hermosa e irremplazable pieza del caleidoscopio de humedales de China. WWF Hong Kong se asoció con RoboticsCats para llevar a cabo un proyecto conjunto de I+D sobre detección de aves mediante inteligencia artificial. La AI Bird Detection se basa en la plataforma SaaS LookOut Wildfire Detection. Nuestro servicio de detección de incendios forestales LookOut vigila los bosques de diferentes partes del mundo para detectar a tiempo los incendios forestales y permitir a los bomberos tomar medidas oportunas para mitigar los riesgos y daños de los incendios forestales. A veces vemos pájaros en las zonas que vigilamos. Los incendios forestales causan ansiedad. Los pájaros traen paz.

Impact & Result

Desde el punto de vista medioambiental, la automatización y mejora del recuento y la medición de las poblaciones silvestres favorece los esfuerzos de conservación. Desde un punto de vista económico, permite a los grupos de conservación minimizar el trabajo manual y reducir las necesidades de mano de obra.

Solution Spotlight

Con el aumento de las temperaturas, el riesgo de incendios forestales aumenta en todo el mundo. Los propietarios, especialmente los de viviendas situadas en la interfaz urbano-forestal, necesitan alertas tempranas para proteger a sus familias y sus bienes. El servicio de detección de incendios forestales LookOut se desarrolló para ofrecer a los clientes soluciones fáciles de implantar y utilizar para detectar incendios forestales en sus zonas: - Hardware: cámaras de videovigilancia existentes para proporcionar imágenes visuales del entorno. Requiere una sencilla configuración de la cámara para enviar imágenes a nuestro servidor en la nube - Software: no es necesario instalar ningún software de servidor. Se trata de un SaaS para detectar incendios forestales utilizando Machine Learning de detección de objetos en las imágenes proporcionadas por las cámaras del cliente. - Interfaz de usuario: Aplicación móvil ReportFires para proporcionar alertas en tiempo real e imágenes del incendio forestal detectado.

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