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Sympheny wird von IBC Energie Wasser Chur in der Schweiz für eine Netto-Nullenergie-Zukunft eingesetzt

Implementation Date

1. Januar 2020

By

IBC Energie Wasser Chur

City

Dübendorf

story image

Beschreibung

EnergieWasser Chur (IBC) und Elimes erarbeiteten gemeinsam mit Sympheny eine Strategie zur Entwicklung des zukünftigen Energiesystems der Stadt Chur. Ziel war es, herauszufinden, welche Technologien und welche erneuerbaren Energieträger sich am besten für die Versorgung der Stadt eignen. Das System konnte die Kosten der Energiesysteme direkt mit den erzeugten Emissionen vergleichen und half, in einem frühen Schritt und in grossem Massstab die Höhe sowie die Art der notwendigen Investitionen für ein Netto-Null-Energiesystem zu quantifizieren.

Wirkung und Ergebnis

Aufzeigen eines Weges zum Aufbau einerCO2-freien Energieversorgung im Jahr 2035 mit ähnlichen Lebenszykluskosten wie im Jahr 2018. Dies geschieht durch eine deutliche Reduzierung des Energieverbrauchs innerhalb des ersten Jahres der Umsetzung, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und geringeren jährlichenCO2-Emissionen führt.

Lösung Spotlight

Sympheny ist eine Software zur Unterstützung der Planung nachhaltiger Energiesysteme für Quartiere, Stadtteile und Städte. Sympheny findet die optimalen Energiesysteme für jeden beliebigen Standort: Die Ergebnisse sind die Kombinationen von Technologien, die die geringste CO2-Menge zu den niedrigsten Lebenszykluskosten liefern. Die leistungsstarken Algorithmen von Sympheny durchforsten Tausende von Lösungen, um die optimalen zu finden, und berücksichtigen nicht nur ein paar handverlesene Lösungen, wie es bei der Verwendung des Standard-Tabellenansatzes der Fall ist. Die leistungsstarken Algorithmen von Sympheny ermöglichen es auch, erneuerbare Energiequellen auf zuverlässige Weise zu integrieren, obwohl diese auf stärker vernetzten und damit komplexeren Systemen beruhen, die mit dem derzeitigen Tabellenkalkulationsansatz nicht gut abgebildet werden können. Mit Sympheny verfügen die Beteiligten direkt über die quantitativen Daten, die sie benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

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