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InteliPipes wird von der Gemeinde Peel in Mississauga zur Verhinderung von Wasserrohrbrüchen eingesetzt

Implementation Date

1. Januar 2021

By

regional municipality of Peel

City

Mississauga

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Dieses Bild wurde mit AI erstellt

Beschreibung

Die regionale Gemeinde Peel in Ontario, Kanada, hat mit CANN Forecast zusammengearbeitet, um die am stärksten gefährdeten Wasserleitungskohorten zu ermitteln und die Prioritäten für Erneuerungsprogramme festzulegen. Mit dem kohortenbasierten Algorithmus konnten 18 km linearer Wasserleitungen - das sind 0,39 % des Wassernetzes der Region - identifiziert werden, die eine durchschnittliche Bruchrate von mehr als 82 Brüchen/100 km/Jahr und eine jährliche Ausfallwahrscheinlichkeit zwischen 21 % und 41 % für den Zeitraum 2016-2020 aufwiesen.

Wirkung und Ergebnis

  • Gezielte Identifizierung von Wasserleitungen mit hohem Risiko hilft, zukünftige Brüche zu verhindern und Wasserressourcen zu schonen.
  • Geringere Umweltbelastung durch Konzentration auf kritische Reparaturen und Vermeidung unnötiger Erneuerungen.
  • Priorisierung von 18 km risikobehafteter Wasserleitungen für die Erneuerung, um eine optimale Nutzung der verfügbaren Ressourcen zu gewährleisten.

Lösung Spotlight

In vielen Städten auf der ganzen Welt wurde die Trinkwasser- und Abwasserinfrastruktur zwischen den 1940er und 1970er Jahren gebaut, was bedeutet, dass ein erheblicher Prozentsatz dieser Anlagen kurz vor dem Ende ihrer Nutzungsdauer steht oder diese bereits erreicht hat. Die Wasserinfrastrukturen sind marode und müssen ersetzt und repariert werden, insbesondere heute, da der Klimawandel erhebliche Temperatur- und Trockenheitsschwankungen verursacht, die diese Infrastrukturen zusätzlich belasten. CANN forecast hat InteliPipes entwickelt, ein Werkzeug, das die Identifizierung gefährdeter Rohre innerhalb des Wasserverteilungssystems einer Stadt ermöglicht, um proaktive Entscheidungen über die Sanierung von Wasserhauptleitungen zu treffen. Diese Werkzeuge wurden mit Hilfe von Modellen der künstlichen Intelligenz entwickelt, die sich auf verfügbare Daten stützen, um den Entscheidungsträgern nützliche Erkenntnisse zu liefern, die den Gemeinden bei der Entscheidung helfen, welche Wasserhauptleitungen ersetzt werden sollten, um den Wasserverlust zu begrenzen.

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