Materialien oder Moleküle sind für jeden Aspekt unseres Lebens unerlässlich, von der Kleidung, die wir tragen, über die Telefone und Fahrzeuge, die wir benutzen, die Energie, die unser Leben antreibt, bis hin zu dem, was wir essen und den Medikamenten, die wir brauchen. Bei der Lösung handelt es sich um eine cloudbasierte Softwareplattform, die unsere führenden Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) einsetzt und die Materialforschung und -entwicklung schneller, umweltfreundlicher und produktiver macht. Dies ermöglicht es Unternehmen, bessere Materialien und Moleküle schneller zu entwickeln und gleichzeitig ihren Abfall und ihren CO2-Fußabdruck zu minimieren. Die Lösung löst Optimierungsprobleme, die mit bestehenden Methoden nicht gelöst werden können, und erhöht so die Wahrscheinlichkeit, neue bahnbrechende Materialien zu entdecken. Die Lösung arbeitet mit bestehenden Prozessen und ermöglicht es F&E-Labors, die langsame und teure Versuch-und-Irrtum-Methode durch eine datengesteuerte Methode zu ersetzen, bei der die Plattform und die Algorithmen die Experimente orchestrieren und leiten. Unternehmen können führende ML-Algorithmen ohne Programmierung und ohne ML-Expertise einsetzen.

Die Vorteile für die Umwelt

• •Binäre Lösungen sind 10-mal schneller und führen zu einer besseren Leistung als die in der Industrie verwendeten modernen Methoden, wie z. B. Hochdurchsatz-Experimente und Design of Experiment
• •Binäre Lösungen können komplexe Optimierungsprobleme lösen, die mit herkömmlichen Methoden nicht gelöst werden können, einschließlich Mehrzieloptimierungen mit kategorischen Variablen und nichtlinearen Beschränkungen
• •Zu den Anwendungen gehören Katalyse, Formulierung und Prozessoptimierung von Materialien für Climate Tech, Gesundheit und Chemikalien
• •Mit Hilfe von Atinary Solutions kann die optimale Mischungsformulierung für organische Polymersolarzellen mit weniger als 3 % der Proben gefunden werden, die für herkömmliche Trial-and-Error-Methoden und High-Throughput-Experimente (HTE) benötigt werden.
• •Atinary-Lösungen beschleunigen den Prozess um das 6-fache und verbessern die Effizienz um 25 % im Vergleich zum aktuellen Stand der Technik bei der Versuchsplanung (DoE)
• •Atinary Falcon hat in einem Wettbewerb zur Entdeckung optimaler Perowskit-Kristalle für Solarzellen die Algorithmen renommierter Universitäten in den USA übertroffen und die höchste Erfolgsquote bei der Gewinnung hochwertiger Perowskit-Kristalle erzielt

Die finanziellen Vorteile

• •Verringerung der Anzahl von Proben und Experimenten, die erforderlich sind, um optimale Materialien und Moleküle zu finden, um das bis zu 33-fache im Vergleich zu Hochdurchsatz-Experimenten und um das bis zu 22-fache im Vergleich zur Versuchsplanung
• •Der Transfer-Learning-Algorithmus beschleunigt die Optimierung und Entdeckung von Materialien um das Fünffache, indem er Vorwissen aus früheren Experimenten nutzt und dieses Wissen für neue Anwendungen verwendet.
• •Erhöhung der Wahrscheinlichkeit der Entdeckung fortschrittlicher Materialien, die für die Entwicklung biologisch abbaubarer Kunststoffe oder besserer, leichterer, ungiftiger, nicht brennbarer und/oder leichter zu recycelnder Batterien erforderlich sind

Zielkundenprofil

• Öffentliche Behörden
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Unternehmensprofil