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SDLabs

Uma plataforma de IA e software de aprendizagem de máquinas para acelerar a I&D e inovação de materiais

October 2022

Informação

Esta página, originalmente publicada em inglês, é oferecida em português com a ajuda de tradutores automáticos. Precisa de ajuda? Contacte-nos

SDLabs

Uma plataforma de IA e software de aprendizagem de máquinas para acelerar a I&D e inovação de materiais

  • World Alliance Member
  • Featured Solution
  • Labelled Solution
Data do rótulo 28 de outubro de 2022
De Suíça
Fase de maturação TRL 6 / 7 - Demonstração do protótipo 1:1

Os materiais ou moléculas são essenciais para todos os aspectos das nossas vidas, desde o vestuário que usamos, os telefones e veículos que utilizamos, a energia que alimenta as nossas vidas, ao que comemos e aos medicamentos de que necessitamos. A solução é uma plataforma de software baseada em nuvens, implementando os nossos principais algoritmos de aprendizagem de máquinas (ML) que tornam a I&D de materiais mais rápida, mais ecológica, e mais produtiva. Isto permite às empresas desenvolver melhores materiais e moléculas mais rapidamente, ao mesmo tempo que minimizam o seu desperdício e pegada de carbono. A solução resolve problemas de optimização que os métodos existentes não conseguem resolver, aumentando a probabilidade de descobrir novos materiais inovadores. A solução funciona com processos existentes e permite aos laboratórios de I&D substituir o lento e dispendioso método de ensaio e erro por um método orientado por dados, onde a plataforma e os algoritmos orquestram e guiam as experiências. As empresas podem implementar os principais algoritmos ML sem codificação e sem necessidade de perícia ML.

The Environmental Benefits

  • As soluções de rotina são 10x mais rápidas e levam a um melhor desempenho do que os métodos mais avançados utilizados na indústria, tais como a experimentação de alto rendimento e a concepção de experiências
  • Soluções de rotina podem resolver problemas complexos de optimização que os métodos actuais não conseguem, incluindo optimizações multi-objectivo com variáveis categóricas e restrições não lineares
  • As aplicações incluem catálise, formulação e optimização de processos de materiais para a tecnologia climática, saúde e químicos
  • As soluções de rotina podem encontrar a formulação de mistura ideal de células solares de polímero orgânico com menos de 3% das amostras necessárias, utilizando métodos tradicionais de ensaio e de erro e experimentação de alto rendimento (HTE).
  • As soluções de rotina aceleram o processo em 6x e melhoram a eficiência em 25% em comparação com o actual estado da arte de Design de Experiência (DoE)
  • O Atinary Falcon ultrapassou os algoritmos de universidades de renome nos EUA numa competição para descobrir os melhores cristais de perovskite para células solares, com a maior taxa de sucesso de todos resultando em cristais de perovskite de alta qualidade

The Financial Benefits

  • Reduzir o número de amostras e experiências necessárias para encontrar materiais e moléculas óptimos até 33x em comparação com as experiências de alto rendimento e até 22x em comparação com a concepção da experiência
  • O algoritmo de aprendizagem de transferência acelera a optimização e descoberta de materiais até 5x, aproveitando o conhecimento prévio de experiências passadas e utilizando este conhecimento em novas aplicações
  • Aumentar a probabilidade de descobrir os materiais avançados necessários para desenvolver plásticos biodegradáveis, ou melhor, mais leves, não tóxicos, não inflamáveis e/ou mais fáceis de reciclar as pilhas

Perfil do cliente alvo

Região de actividade

  • Sede
  • Actividade

Perfil da Empresa

Atinary Technologies

Iniciação à aprendizagem de máquinas fazendo I&D e descoberta de materiais e moléculas avançadas 10x mais rápido, melhor e mais ecológico.

Sede 1066 Épalinges, Switzerland
Tipo Arranque ou por conta própria
Ver perfil da empresa Sítio Web da solução

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