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Estudo de caso InteliPipes: Utilizar a aprendizagem automática para otimizar o investimento em infra-estruturas para a rede de distribuição de água

Implementation Date

1 de janeiro de 2021

By

Regional Municipality of Peel

City

Mississauga

story image

Descrição

A região de Peel, que serve 1,44 milhões de residentes com 2.900 milhas de redes de água, estava à procura de uma forma mais inteligente de gerir infraestruturas envelhecidas. A solução InteliPipes AI da Cann Forecast analisou dados estruturais, operacionais e ambientais para prever falhas. A eficácia do modelo foi validada com sucesso contra rupturas reais: os 1% principais tubos mais em risco identificados pela InteliPipes em 2023 foram responsáveis por 40% das rupturas de 2024 em Mississauga, representando uma melhoria de 230% em relação aos métodos tradicionais. Ao passar de uma substituição reactiva e baseada na idade para um planeamento proactivo e orientado por dados, Peel melhorou a resiliência, reduziu os custos e avançou na gestão sustentável da água. "O Cann Forecast teve um grande desempenho e ajudou-nos a prever com precisão as coortes de condutas de água que deveríamos visar proactivamente... melhorando o nível de serviço aos nossos clientes." - Imran Motala, P.Eng, Gestor de Gestão de Activos de Águas Residuais, Região de Peel

Impact & Result

Poupança de custos: - O 1% das condutas de água em maior risco, de acordo com a InteliPipes, foi responsável por 40% do total de rupturas anuais da cidade de Mississauga em 2024 - Em média, mais de $400.000 em custos diretos de reparação poderiam ser potencialmente evitados graças à solução. Conservação de água e energia: - Em comparação com a substituição dos tubos mais antigos primeiro, a InteliPipes foi capaz de detetar proativamente 33 rupturas adicionais, potencialmente economizando 950.000 m³ de água por ano.

O Cann Forecast teve um grande desempenho e ajudou-nos a prever com exatidão as coortes de condutas de água que deveríamos visar proactivamente... melhorando o nível de serviço aos nossos clientes.

Imran Motala, P.Eng, Diretor de Gestão de Activos de Águas Residuais, Região de Peel

Solution Spotlight

Em muitas cidades do mundo, as infra-estruturas de água potável e águas residuais foram construídas entre as décadas de 1940 e 1970, o que significa que uma percentagem significativa destes bens está próxima ou já atingiu o fim da sua vida útil. As infra-estruturas de água estão a desmoronar-se e a necessitar de substituição e reparação, especialmente hoje em dia, com as alterações climáticas a causarem variações significativas de temperatura e seca, colocando uma pressão adicional sobre estas infra-estruturas. CANN forecast desenvolveu InteliPipes, uma ferramenta que permite a identificação de condutas vulneráveis dentro do sistema de distribuição de água de uma cidade, a fim de tomar decisões proactivas relativamente à reabilitação das condutas principais de água. Estas ferramentas foram desenvolvidas utilizando modelos de inteligência artificial que se baseiam em dados disponíveis para fornecer informações úteis aos decisores para ajudar os municípios a decidir quais as condutas principais de água que devem ser substituídas a fim de limitar a perda de água.

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