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BuntBrain è stato adottato dalla FACSA di Borriana, in Spagna, per il rilevamento avanzato delle perdite e per il risparmio idrico.

Implementation Date

01 gennaio 2019

By

FACSA

City

Borriana

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Questa immagine è stata generata con AI

Descrizione

FACSA, il servizio idrico privato della città di Borriana, ha implementato la soluzione nel 2019. La rete era originariamente suddivisa in 12 aree di misurazione distrettuali (DMA), di dimensioni comprese tra 7 km e 66 km di lunghezza delle tubature. Se si verificava una perdita in una delle DMA, l'utility non aveva altra alternativa che cercare all'interno di un'area corrispondente all'intera DMA in cui era stata segnalata la perdita. Nell'ambito dell'implementazione, sono state aperte le valvole per creare il nuovo DMA di grandi dimensioni (HvDMA) ed è stata eseguita una calibrazione dinamica del modello idraulico in HvDMA per aiutare a identificare gli errori, come tubi mancanti, valvole chiuse, ecc.

Impatto e risultato

  • Riduzione del 30% delle perdite d'acqua, con conseguente risparmio idrico e minimizzazione degli sprechi.
  • Rilevate e riparate 74 perdite, evitando ulteriori sprechi d'acqua e promuovendo un uso efficiente delle risorse.
  • La riduzione delle perdite d'acqua e del flusso notturno (del 20%) comporta una riduzione dei costi operativi e una maggiore efficienza nella distribuzione dell'acqua.

Dettagli della soluzione

La scarsità d'acqua è una delle sfide globali più importanti che stiamo affrontando. BuntPlanet si propone di affrontare questo problema commerciale globale con una soluzione scalabile e conveniente per i servizi idrici, in grado di ridurre e prevenire entrambi i tipi di perdita d'acqua: BuntBrain. La sua tecnologia si colloca all'intersezione tra il mercato della gestione intelligente dell'acqua (Smart Water Management, SWM) e quello dei Big Data Analytics. Entrambi stanno registrando forti tassi di crescita. Il mercato SWM comprende dispositivi, tecnologie e servizi per una gestione dell'acqua più intelligente ed efficiente.

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