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SCAN by Geosophy adopté par IDF Investissements et Territoires en France pour un chauffage sans carbone

Implementation Date

1 janvier 2022

By

IDF Investissements et Territoires

City

Saint-Ouen-sur-Seine

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Cette image est générée par l'IA

Description

La SEM Ile de France Investissements et Territoires, société immobilière parapublique spécialisée dans l'immobilier d'entreprise, s'est associée à Geosophy pour mettre en œuvre la solution SCAN, une innovation cleantech pour le chauffage et la climatisation sans carbone. Traditionnellement dépendante de bureaux d'études conventionnels, la société a adopté SCAN pour évaluer les potentiels d'énergie géothermique, s'alignant ainsi sur les objectifs globaux de réduction des émissions de carbone. Cette approche géo-énergétique minimise la dépendance aux combustibles fossiles, réduit les coûts et réinvestit les économies réalisées dans d'autres innovations. L'adoption de SCAN constitue une référence en matière d'immobilier durable, positionnant l'entreprise en tant que leader du développement écologique et contribuant à la réduction des émissions de gaz à effet de serre dans les villes.


Impact et résultats

- Réduction de 90 % des émissions deCO2 par rapport aux systèmes traditionnels au gaz.
- Réduction de 50 % des émissions deCO2 par rapport aux pompes à chaleur électriques standard.

Détails de la solution

Géosophie permet aux professionnels de l'immobilier et de la construction d'évaluer le potentiel géo-énergétique du sous-sol d'un bâtiment à rénover ou à construire. Ils peuvent ainsi rafraîchir leurs bâtiments en été et les chauffer en hiver, en divisant par 5 leurs dépenses énergétiques et en réduisant jusqu'à 90 % l'empreinte carbone d'un bâtiment. La géo-énergie, ou géothermie de surface, est une énergie locale, durable, non carbonée, discrète et silencieuse, issue du sous-sol peu profond, largement sous-exploité à ce stade en France. Cette solution repose sur notre capacité à développer des modèles physiques et financiers, en utilisant la science des données et les techniques d'apprentissage automatique pour automatiser et affiner les études de faisabilité des installations géo-énergétiques.

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