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Étude de cas InteliPipes : Utilisation de l'apprentissage automatique pour optimiser les investissements dans les infrastructures du réseau de distribution d'eau

Implementation Date

1 janvier 2021

By

Regional Municipality of Peel

City

Mississauga

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Description

La région de Peel, qui dessert 1,44 million de résidents avec 2 900 miles de conduites d'eau, était à la recherche d'un moyen plus intelligent de gérer les infrastructures vieillissantes. La solution InteliPipes AI de Cann Forecast a analysé les données structurelles, opérationnelles et environnementales pour prédire les défaillances. L'efficacité du modèle a été validée avec succès par rapport à de véritables ruptures : les 1 % de conduites les plus à risque identifiés par InteliPipes en 2023 étaient responsables de 40 % des ruptures survenues en 2024 à Mississauga, ce qui représente une amélioration de 230 % par rapport aux méthodes traditionnelles. En passant d'un remplacement réactif basé sur l'âge à une planification proactive basée sur les données, Peel a amélioré la résilience, réduit les coûts et fait progresser la gestion durable de l'eau. Cann Forecast a été très efficace et nous a aidés à prévoir avec précision les cohortes de conduites principales que nous devrions cibler de manière proactive... améliorant ainsi le niveau de service pour nos clients" - Imran Motala, P.Eng, Manager of Water Wastewater Asset Management, Région de Peel.

Impact et résultats

Economies de coûts : - Les 1% de conduites les plus à risque selon InteliPipes étaient responsables de 40% des ruptures annuelles totales de la ville de Mississauga en 2024 - En moyenne, plus de 400 000 $ en coûts de réparation directs pourraient potentiellement être évités grâce à la solution. Conservation de l'eau et de l'énergie : - Par rapport au remplacement des tuyaux les plus anciens, InteliPipes a pu détecter de manière proactive 33 ruptures supplémentaires, permettant ainsi d'économiser 950 000 m³ d'eau par an.

Cann Forecast nous a permis de prévoir avec précision les cohortes de conduites d'eau que nous devrions cibler de manière proactive... améliorant ainsi le niveau de service offert à nos clients.

Imran Motala, P.Eng, directeur de la gestion des actifs dans le domaine de l'eau et des eaux usées, région de Peel

Détails de la solution

Dans de nombreuses villes du monde, les infrastructures d'eau potable et d'assainissement ont été construites entre les années 1940 et 1970, ce qui signifie qu'un pourcentage important de ces actifs est proche de la fin de sa vie utile ou l'a déjà atteinte. Les infrastructures d'eau s'effritent et ont besoin d'être remplacées et réparées, d'autant plus qu'aujourd'hui, le changement climatique entraîne des variations importantes de température et de sécheresse, ce qui accroît la pression sur ces infrastructures. CANN forecast a développé InteliPipes, un outil qui permet d'identifier les conduites vulnérables dans le système de distribution d'eau d'une ville afin de prendre des décisions proactives concernant la réhabilitation des conduites principales. Ces outils ont été développés à l'aide de modèles d'intelligence artificielle qui s'appuient sur les données disponibles pour fournir des informations utiles aux décideurs afin d'aider les municipalités à décider quelles conduites principales doivent être remplacées afin de limiter les pertes d'eau.

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