Los materiales o las moléculas son esenciales para todos los aspectos de nuestras vidas, desde la ropa que llevamos, los teléfonos y los vehículos que utilizamos, la energía que impulsa nuestras vidas, hasta lo que comemos y los medicamentos que necesitamos. La solución es una plataforma de software basada en la nube que despliega nuestros algoritmos líderes de aprendizaje automático (ML) que hacen que la I+D de materiales sea más rápida, más ecológica y más productiva. Esto permite a las empresas desarrollar mejores materiales y moléculas con mayor rapidez, al tiempo que se minimizan los residuos y la huella de carbono. La solución resuelve problemas de optimización que los métodos existentes no pueden resolver, aumentando la probabilidad de descubrir nuevos materiales innovadores. La solución funciona con los procesos existentes y permite a los laboratorios de I+D sustituir el lento y costoso método de prueba y error por un método basado en datos, en el que la plataforma y los algoritmos orquestan y guían los experimentos. Las empresas pueden desplegar los principales algoritmos de ML sin necesidad de codificación y sin necesidad de conocimientos de ML.

The Environmental Benefits

• •Las soluciones binarias son 10 veces más rápidas y dan mejores resultados que los métodos más avanzados utilizados en la industria, como la experimentación de alto rendimiento y el diseño de experimentos
• •Las soluciones binarias pueden resolver problemas de optimización complejos que los métodos actuales no pueden, incluidas las optimizaciones multiobjetivo con variables categóricas y restricciones no lineales
• •Las aplicaciones incluyen la catálisis, la formulación y la optimización del proceso de materiales para la tecnología del clima, la salud y los productos químicos
• •Las soluciones atinadas pueden encontrar la formulación óptima de la mezcla de células solares de polímeros orgánicos con menos del 3% de las muestras necesarias mediante los métodos tradicionales de ensayo y error y la experimentación de alto rendimiento (HTE).
• •Las soluciones binarias aceleran el proceso en 6 veces y mejoran la eficiencia en un 25% en comparación con el diseño de experimentos (DoE) actual
• •Atinary Falcon superó a los algoritmos de renombradas universidades de EE.UU. en una competición para descubrir los cristales de perovskita óptimos para las células solares, con el mayor índice de éxito de todos, dando lugar a cristales de perovskita de alta calidad

The Financial Benefits

• •Reducir el número de muestras y experimentos necesarios para encontrar los materiales y moléculas óptimos hasta 33 veces en comparación con la experimentación de alto rendimiento y hasta 22 veces en comparación con el diseño de experimentos
• •El algoritmo de aprendizaje por transferencia acelera la optimización y el descubrimiento de materiales hasta 5 veces, aprovechando el conocimiento previo de experimentos anteriores y utilizando este conocimiento en nuevas aplicaciones
• •Aumentar la probabilidad de descubrir los materiales avanzados necesarios para desarrollar plásticos biodegradables, o baterías mejores, más ligeras, no tóxicas, no inflamables y/o más fáciles de reciclar.

Perfil del cliente objetivo

• Autoridades públicas
• Negocio

Actividad Región

• Sede
• Actividad

Perfil Empresa

Atinary Technologies

Startup de aprendizaje automático que multiplica por 10 la rapidez, la calidad y la ecología de la I+D y el descubrimiento de materiales y moléculas avanzados.

Sede 1066 Épalinges, Switzerland

Tipo Puesta en marcha o autónomo

Ver perfil de la empresa Sitio web de la solución

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