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Cérèsia adopta el software Energiency en Reims (Francia) para ahorrar un 25% de electricidad

Implementation Date

15 de enero de 2022

By

Cérèsia

City

Reims

story image

Descripción

Cérèsia, líder del sector agroalimentario, ha adoptado el innovador software de Energiency para gestionar el consumo de energía en sus 137 centros. El objetivo es hacer frente al aumento de los costes energéticos y a la normativa medioambiental. Esta transformación digital subraya el compromiso de Cérèsia con la protección del medio ambiente y establece un punto de referencia para el sector, demostrando las ventajas de los sistemas avanzados de gestión de la energía.

Impact & Result

El software de Energiency, conocido por sus análisis avanzados y su información en tiempo real, permitió a Cérèsia reducir el consumo de electricidad en un 25%, optimizando significativamente la eficiencia energética y contribuyendo al ahorro de costes, al tiempo que apoyaba sus objetivos de sostenibilidad a largo plazo.

Solution Spotlight

Los datos procedentes de cualquier contador conectado en un taller se envían a través de API (interfaz de programación de aplicaciones) seguras que permiten una transferencia rápida y en tiempo real a la arquitectura en la nube de Energiency Software. Los algoritmos de aprendizaje automático aprenden entonces de los flujos de datos e impulsan los análisis a través de la plataforma en línea. Cualquiera que sea la variable de influencia, la tecnología detecta y empuja el mejor modelo para asegurar una visión relevante para el usuario final. El software Energiency se despliega hoy en día en instalaciones muy complejas equipadas con miles de contadores, y permite a los fabricantes visualizar la línea de base del consumo mínimo de energía y calcular en tiempo real el despilfarro de energía cuando se desvía de esta línea de base. Sus algoritmos también pueden predecir la cantidad exacta de energía que se gastará en el siguiente minuto, hora o día. Así, los fabricantes no tienen que esperar todo un mes para recibir su factura detallada y pueden anticiparse mejor a las futuras desviaciones. Además, los algoritmos sugieren y recomiendan en tiempo real al operario la mejor acción a realizar en la máquina.

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