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Registrieren15. Januar 2022
Cérèsia
Reims
Cérèsia, ein führendes Unternehmen der Agrar- und Ernährungswirtschaft, hat die innovative Software von Energiency eingeführt, um den Energieverbrauch an seinen 137 Standorten zu verwalten. Mit diesem Schritt soll den steigenden Energiekosten und den Umweltvorschriften begegnet werden. Diese digitale Transformation unterstreicht das Engagement von Cérèsia für den Umweltschutz und setzt einen Maßstab für die Branche, indem sie die Vorteile fortschrittlicher Energiemanagementsysteme demonstriert.
Die Software von Energiency, die für ihre fortschrittlichen Analysen und Echtzeit-Einsichten bekannt ist, ermöglichte es Cérèsia, den Stromverbrauch um 25 % zu senken, die Energieeffizienz erheblich zu optimieren und zu Kosteneinsparungen beizutragen, während gleichzeitig die langfristigen Nachhaltigkeitsziele des Unternehmens unterstützt wurden.
Daten, die von jedem angeschlossenen Messgerät in einem Betrieb stammen, werden über gesicherte APIs (Application Programming Interface) übertragen, die eine schnelle Übertragung in Echtzeit an die Cloud-Architektur von Energiency Software ermöglichen. Die Algorithmen des maschinellen Lernens lernen dann aus den Datenströmen und liefern Analysen über die Online-Plattform. Unabhängig von der Einflussvariable erkennt die Technologie das beste Modell und wählt es aus, um relevante Erkenntnisse für den Endnutzer zu gewährleisten. Die Energiency-Software wird heute in sehr komplexen Anlagen mit Tausenden von Zählern eingesetzt und ermöglicht es den Herstellern, die Grundlinie des minimalen Energieverbrauchs zu visualisieren und in Echtzeit die Energieverschwendung zu berechnen, wenn sie von dieser Grundlinie abweicht. Die Algorithmen können auch die genaue Energiemenge vorhersagen, die in der nächsten Minute, Stunde oder am nächsten Tag verbraucht werden wird. So müssen die Hersteller nicht einen ganzen Monat warten, bis sie ihre detaillierte Rechnung erhalten, und können künftige Abweichungen besser vorhersehen. Außerdem schlagen die Algorithmen dem Bediener in Echtzeit die besten Maßnahmen vor, die er an der Maschine ergreifen kann.
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