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Registrarse1 de junio de 2024
Athenian Brewery Heineken
Stefanovikeio
La producción de cerveza de calidad se enfrenta a numerosos retos, como el cambio climático, las crisis de abastecimiento y las estrictas normas de calidad. Un aspecto crítico es la gestión postcosecha de la cebada, ingrediente clave en la elaboración de la cerveza. Para hacer frente a estos retos, una de las principales empresas malteras y cerveceras del sudeste de Europa se asoció con Centaur para implantar su solución Internet-of-Crops®. El cliente, la cervecera ateniense Heineken, se dedica a la producción sostenible de cerveza de alta calidad, para satisfacer una demanda creciente. Reconocieron la necesidad de optimizar la gestión postcosecha de la cebada para mantener su calidad y evitar el desperdicio de alimentos.
La producción, el almacenamiento y la gestión postcosecha de la cebada plantean varios retos a la industria cervecera y maltera. Para hacer frente a estos retos, el cliente implantó la solución Internet-of-Crops® de Centaur, aprovechando las siguientes tecnologías: 1. Sensores inteligentes de monitorización del grano, instalados en silos de cebada cervecera. 2. Digital Twin Quality Analytics, que impulsa las decisiones de los gestores de grano. 3. 3. Monitorización de tratamientos contra plagas, seguimiento preciso de los tratamientos contra plagas para eliminar las infestaciones.
Centaur crea una plataforma basada en software y sensores para transformar la actual cadena de suministro de granos y cereales a granel en una cadena de calidad poscosecha de confianza, de principio a fin. Con su solución de supervisión, Centaur ofrece visibilidad, control de calidad, trazabilidad y sostenibilidad a lo largo de todas las etapas de la cadena de suministro. Esto se consigue creando automáticamente una simulación digital (un "gemelo digital") de las condiciones dentro y fuera del almacén de grano. Para ello, la plataforma del Internet de los Cultivos recoge toda la información digital disponible, como los datos meteorológicos y climáticos sobre las condiciones exteriores, además de las condiciones internas identificadas por los sensores (por ejemplo, perfiles de gas, temperatura, niveles de humedad), e introduce todo ello en un modelo digital de última generación sobre el comportamiento del grano cuando está sometido a todas y cada una de estas condiciones. El resultado es una herramienta de predicción de última generación de los posibles problemas, que permite tomar medidas correctivas con antelación.
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