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Virtuo® OptiScale
Ein digitales Brain-to-Process-Kontrollsystem zur Minimierung der primären Oxidablagerung
01.
Identifikation
Oxidzunder ist sowohl ein Problem für die Produktqualität, die Produktivität als auch für die Umwelt. Stahlhersteller investieren Zeit und Geld in den Versuch, die gewünschte Oberflächenqualität zu erreichen und Oxidzunder aus dem Ofen zu entfernen. Virtuo® OptiScale ist ein fortschrittliches neues digitales Werkzeug, das entwickelt wurde, um Oxidzunder auf effiziente und intelligente Weise zu erreichen. Mit Hilfe von Lasern und Infrarotkameras scannt es die Stahlbramme, während sie den Ofen durchläuft, und passt die Ofenparameter automatisch an, um Oxidzunder zu reduzieren und nicht haftenden Oxidzunder zu verhindern. Noch besser: Die Software nutzt maschinelles Lernen, um ihr Verständnis kontinuierlich weiterzuentwickeln, so dass sie den Zunderverlust für alle Produkte, die im Ofen erhitzt werden, vorhersagen kann. Die Modellierung wird automatisch mit den neuesten Informationen aus dem Ofen aktualisiert. Mit dieser Technologie kann der Zunderverlust um bis zu 30 % reduziert werden und die damit verbundenen Qualitäts-, Kosten-, Wartungs- und Umweltprobleme werden minimiert.
Paketschein Datum
22. März 2021
Von
Fives
Von
Frankreich
Reifegrad
Erste Marktvermarktung
Sucht nach
Sichtbarkeit, Glaubwürdigkeit
02.
Die Vorteile für die Umwelt
- •5 % bis 30 % Reduzierung des Zunderverlustes bei Brammen-Wiederaufheizöfen
- •Optimieren Sie die Oberflächenqualität von Stahlprodukten
- •6065 Tonnen jährliche Einsparungen bei der Stahlproduktion für einen 380 t/h-Wiederaufwärmofen
- •2,1 GWh jährliche Einsparungen für einen 380 t/h-Wiederaufwärmofen
03.
Die finanziellen Vorteile
- •Jährliche Einsparungen von mehr als 2 Mio. € für einen 380 t/h-Flachprodukt-Wiederaufwärmofen
- •Amortisationszeit unter 1 Jahr
05.
Unternehmensprofil
Fives
Fives, eine Gruppe von Industrieingenieuren mit umfassender, branchenübergreifender Erfahrung
Firmenprofil ansehen
Hauptsitz
75009 Paris, France
06.
Verknüpfte Themen
07.
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