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LookOut Wildfire Detection SaaS wird von CIEMSA in Piriapolis zum Schutz vor Waldbränden eingesetzt

Implementation Date

22. Juni 2022

By

CIEMSA

City

Piriapolis

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Beschreibung

CIEMSA ist seit 1980 auf dem uruguayischen Markt führend in den Bereichen Ingenieurwesen, Bau, Installation von Infrastrukturen, Betrieb und Wartung für den öffentlichen und privaten Sektor. Die Mission von CIEMSA ist die Integration von Lösungen, die auf Wissen, Erfahrung und Technologien basieren, um zur nachhaltigen Entwicklung von Kunden, Partnern und der Gemeinschaft beizutragen. CIEMSA hat RoboticsCats LookOut zur Erkennung von Waldbränden eingesetzt, um das Risiko von Waldbränden in Piriapolis, Uruguay, zu verringern. Eine AXIS Q6215-LE HD PTZ-Kamera wurde auf dem San Antonio Hill installiert. Sie befindet sich neben dem Templo San Antonio. Der LookOut-Dienst verbindet sich mit der Kapelle, um die schöne Stadt zu schützen und den Gemeinden Frieden zu bringen.

Wirkung und Ergebnis

Unser SaaS-System LookOut Wildfire Detection entdeckte am 23.01.2024 um 01:43 Uhr einen Brand im Frühstadium, sendete sofort Warnmeldungen an die Feuerwehrteams und unterstützte sie in Echtzeit bei der schnellen und effizienten Bekämpfung des Feuers.

Lösung Spotlight

Mit den steigenden Temperaturen nimmt auch die Gefahr von Waldbränden weltweit zu. Grundstückseigentümer, insbesondere solche mit Häusern an der WUI (wildland-urban-interface), müssen frühzeitig vor Waldbränden gewarnt werden, um ihre Familien und Vermögenswerte zu schützen. Der LookOut-Dienst zur Erkennung von Waldbränden wurde entwickelt, um den Kunden einfach zu implementierende und zu verwendende Lösungen zur Erkennung von Waldbränden in ihrem Gebiet zu bieten: - Hardware: vorhandene Videoüberwachungskameras, die visuelle Bilder der Umgebung liefern. Es erfordert eine einfache Kameraeinrichtung, um Bilder an unseren Cloud-Server zu senden. - Software: Es muss keine Serversoftware installiert werden. Es handelt sich um eine SaaS-Lösung zur Erkennung von Waldbränden mithilfe von maschinellem Lernen zur Objekterkennung auf den von den Kameras des Kunden gelieferten Bildern. - Benutzeroberfläche: ReportFires mobile App zur Bereitstellung von Echtzeitwarnungen und Bildern der erkannten Waldbrände.

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