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Twaice

Software de análise de baterias baseado em gémeos digitais para optimizar as baterias de iões de lítio

January 2020

Informação

Esta página, originalmente publicada em inglês, é oferecida em português com a ajuda de tradutores automáticos. Precisa de ajuda? Contacte-nos

Twaice

Software de análise de baterias baseado em gémeos digitais para optimizar as baterias de iões de lítio

  • World Alliance Member
  • Featured Solution
  • Labelled Solution
Data do rótulo 15 de janeiro de 2020
De Alemanha
Fase de maturação D - Comercialização em pequena escala

Twaice resolve muitos problemas como a degradação e questões de segurança das baterias de iões de lítio, oferecendo um avançado software de análise preditiva. Twaice cria modelos das baterias (uma vez por tipo de bateria) e alimenta constantemente estes modelos com dados do sistema de gestão de baterias (BMS) durante o funcionamento real da bateria. Isto significa que existe um modelo específico por bateria no campo, um conceito que é comummente referido como gémeo digital. Esta abordagem híbrida de modelos empíricos-analíticos & análise de dados conduzida pela IA não só fornece o estado actual da bateria a todo o momento, como também permite previsões únicas de envelhecimento e vida útil. Colocando isto novamente no contexto dos principais desafios no que diz respeito a baterias de iões de lítio: a) A tecnologia suporta OEMs [Fabricantes de Equipamento Original] de produtos de bateria, implantando a solução durante a fase de teste e validação pré-série, onde a tecnologia permite uma imagem mais realista (em comparação com testes de laboratório com envelhecimento acelerado) do desempenho da bateria no funcionamento real. b) Os sistemas de bateria precisam geralmente de ser desmontados para analisar o estado actual. Com os algoritmos de Twaice com detecção de situações que afectam a bateria e actualização do modelo em conformidade sem qualquer teste necessário. c) O núcleo de Twaice é a determinação do estado actual de saúde (capacidade & impedância) e a previsão destes parâmetros. Isto permite um funcionamento óptimo e tópicos tais como a manutenção preditiva. Além disso, o algoritmo detecta efeitos relevantes para a segurança, tais como o revestimento de lítio, numa fase precoce. Reduz o impacto do CO2 das baterias de iões de lítio, optimizando o ciclo de vida completo com processos de desenvolvimento melhorados, uma vida útil mais longa com uma utilização óptima da bateria e uma segunda vida útil para armazenamento de energia que já não são adequados para a aplicação de mobilidade.

The Environmental Benefits

  • O impacto das aplicações TWAICE atingirá mais de 400kt CO2e em 2020
  • Um aumento anual de eficiência de 7%

The Financial Benefits

  • Retorno alcançado no prazo de 2 anos

Perfil do cliente alvo

Região de actividade

  • Sede
  • Actividade

Perfil da Empresa

TWAICE TECHNOLOGIES GMBH

A TWAICE apoia empresas de diferentes indústrias com software de análise preditiva de baterias baseado em gémeos digitais

Sede 80807 Munich, Germany
Tipo Arranque ou por conta própria
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