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Software Energiency adotado pela Cérèsia em Reims, França, para 25% de poupança de eletricidade

Implementation Date

15 de janeiro de 2022

By

Cérèsia

City

Reims

story image

Descrição

A Cérèsia, líder no sector agroalimentar, adoptou o software inovador da Energiency para gerir o consumo de energia nas suas 137 instalações. Esta medida teve como objetivo fazer face ao aumento dos custos energéticos e à regulamentação ambiental. Esta transformação digital sublinha o compromisso da Cérèsia com a gestão ambiental e estabelece uma referência para o sector, demonstrando os benefícios dos sistemas avançados de gestão de energia.

Impact & Result

O software da Energiency, conhecido pela sua análise avançada e conhecimentos em tempo real, permitiu à Cérèsia reduzir o consumo de eletricidade em 25%, optimizando significativamente a eficiência energética e contribuindo para a redução de custos, apoiando simultaneamente os seus objectivos de sustentabilidade a longo prazo.

Solution Spotlight

Os dados provenientes de qualquer contador ligado num chão de fábrica são empurrados através de APIs (Application Programming Interface) seguras que permitem uma transferência rápida e em tempo real para a arquitectura em nuvem do Energiency Software. Os algoritmos de aprendizagem da máquina aprendem então com os fluxos de dados e a análise push através da plataforma online. Qualquer que seja a variável de influência, a tecnologia detecta e empurra para o melhor modelo a fim de assegurar conhecimentos relevantes para o utilizador final. O Software Energiency é hoje em dia implementado em instalações muito complexas equipadas com milhares de metros, e permite aos fabricantes visualizar a linha de base do consumo mínimo de energia e calcular em tempo real o desperdício de energia quando se afastam desta linha de base. Os seus algoritmos também podem prever a quantidade exacta de energia que será gasta no próximo minuto, hora ou dia. Assim, os fabricantes não têm de esperar um mês inteiro para receber a sua factura detalhada, e podem antecipar melhor os desvios futuros. Além disso, os algoritmos sugerem e recomendam em tempo real ao operador, a melhor acção a implementar na máquina.

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