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LookOut Wildfire Detection SaaS adotado pela WWF Hong Kong em Mai Po para a conservação de aves com IA

Implementation Date

2 de maio de 2022

By

WWF Hong Kong

City

Mai Po

story image

Descrição

Situadas no canto noroeste de Hong Kong, as zonas húmidas de Mai Po e Inner Deep Bay são reconhecidas como zonas húmidas de importância internacional ao abrigo da prestigiada Convenção de Ramsar. Durante mais de três décadas, a Reserva Natural de Mai Po tem sido um paraíso para as aves e uma peça bela e insubstituível do caleidoscópio das zonas húmidas da China. A WWF Hong Kong estabeleceu uma parceria com a RoboticsCats para realizar uma investigação e desenvolvimento conjunto de deteção de aves com IA. A deteção de aves por IA é construída sobre a plataforma LookOut Wildfire Detection SaaS. O nosso serviço de deteção de incêndios florestais LookOut está a monitorizar florestas em diferentes partes do mundo para detetar precocemente ignições de incêndios florestais e capacitar os bombeiros a tomar medidas atempadas para mitigar os riscos e danos dos incêndios florestais. Por vezes, vemos aves nas áreas que estamos a monitorizar. Os incêndios florestais causam ansiedade. As aves trazem paz.

Impact & Result

Do ponto de vista ambiental, a automatização e melhoria da contagem e medição da população de animais selvagens apoia os esforços de conservação. De um ponto de vista económico, permite que os grupos de conservação minimizem o trabalho manual e reduzam os requisitos de mão de obra.

Solution Spotlight

Com o aumento da temperatura, os riscos de incêndios florestais estão a aumentar em todo o mundo. Os proprietários de imóveis, especialmente os que têm casas na WUI (wildland-urban-interface), precisam de alertas precoces de incêndios florestais para protegerem as suas famílias e bens. O serviço de deteção de incêndios florestais LookOut foi desenvolvido para fornecer aos clientes soluções fáceis de implementar e utilizar para detetar incêndios florestais nas suas áreas: - Hardware: câmaras de videovigilância existentes para fornecer imagens visuais do ambiente. É necessária uma configuração simples da câmara para enviar imagens para o nosso servidor na nuvem - Software: não é necessário instalar software no servidor. É um SaaS para detetar incêndios florestais utilizando a deteção de objectos por aprendizagem automática nas imagens fornecidas pelas câmaras do cliente. - Interface do utilizador: Aplicação móvel ReportFires para fornecer alertas em tempo real e imagens do incêndio detectado.

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