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Registar13 de junho de 2023
TotalEnergies
Buenos Aires
Em 2023, a TotalEnergies estabeleceu uma parceria com a ASTRIIS para resolver um desafio operacional crescente: os seus parques eólicos estão espalhados por diferentes países, utilizam turbinas de vários fabricantes e dependem de uma manta de retalhos de sistemas de monitorização do estado, o que torna tudo difícil de gerir sem problemas. O principal problema não era a falta de dados, pois cada turbina já tinha sensores de vibração ao longo da sua unidade de tração, mas sim a dificuldade de transformar estes dados em informações fiáveis e acionáveis sem depender excessivamente dos escassos especialistas em análise de vibrações.
É aqui que entra o AStrion, o software de manutenção preditiva da ASTRIIS. O AStrion recebe sinais de vibração brutos de sensores existentes e aplica uma análise espetral avançada para detetar e localizar falhas mecânicas - muitas vezes semanas ou meses antes de os sistemas do fabricante do equipamento original (OEM) darem o alarme. Crucialmente, o modelo de software como serviço (SaaS) funciona em diferentes plataformas de monitorização sem exigir novo hardware.
Através desta parceria, o AStrion foi implementado em vários parques eólicos na América do Sul. O software não só confirmou defeitos já identificados pelos sistemas OEM, como o fez mais cedo e com maior precisão. Isto permite um planeamento mais inteligente: os operadores podem assegurar antecipadamente peças sobresselentes com prazos de entrega longos, programar intervenções quando as turbinas são menos necessárias e mobilizar equipas de manutenção de forma eficiente. Como resultado, o tempo de inatividade e os custos indirectos são reduzidos, enquanto as turbinas fornecem mais horas de energia limpa.
O AStrion é um pacote de software concebido para a vigilância de máquinas rotativas industriais. Detecta automaticamente mais falhas, mais cedo, do que qualquer outra solução semelhante atualmente disponível no mercado. Também identifica automaticamente a sua localização entre os componentes do equipamento monitorizado. Integra todas as competências de processamento de sinal e fornece uma análise mais precisa do que um perito humano, não só porque é automatizado, mas também porque o seu algoritmo é efectuado em toda a banda de frequência e com uma resolução de alta frequência. É capaz de emitir alarmes com indicadores associados e a sua evolução no tempo, de modo a poder seguir a evolução da gravidade de uma avaria para fornecer todas as informações relevantes relativas ao estado de saúde de uma máquina. Os algoritmos de automatização aplicados aos métodos de análise espetral e de processamento de sinais permitem identificar futuras falhas com várias semanas ou meses de antecedência, sem necessidade de dados históricos.
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