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Registar13 de setembro de 2022
Spire
Viena
As rotas tradicionais seguem a distância mais curta, mas isso nem sempre minimiza a procura de combustível - especialmente para os navios que transportam um grande número de contentores frigoríficos.
Para resolver este problema, a Greensee.ai desenvolveu o Blueroutes, uma ferramenta de rotas optimizadas em termos energéticos co-financiada pela Agência Espacial Francesa. O sistema constrói gémeos digitais de navios e executa simulações de mais de 30 rotas alternativas por travessia. Ao integrar dados de satélite de alta resolução do Spire - incluindo temperatura, humidade, vento, ponto de orvalho e radiação solar - prevê com uma precisão superior a 97% o consumo de energia dos navios frigoríficos em diferentes condições. Estas informações permitem aos operadores selecionar rotas que minimizem o consumo de combustível, assegurando simultaneamente um transporte fiável da cadeia de frio.
A tecnologia revelou-se eficaz nas travessias do Atlântico e do Pacífico. As poupanças atingiram 297 MWh por viagem no Atlântico e 701 MWh no Pacífico, com mais de metade das viagens a registarem reduções mensuráveis. Em média, os navios pouparam 38 000 euros por travessia, o que equivale a 60 milhões de euros por ano nas frotas testadas. Em termos anuais, isto representa 408 GWh de energia poupada, evitando 90 000 toneladas de combustível e 280 000 toneladas de emissões de CO₂.
A solução melhora a rota dos navios porta-contentores refrigerados através dos oceanos e reduz as emissões de CO2 em mais de 300 000 toneladas por ano. Com previsões meteorológicas precisas, as nossas soluções podem encontrar as rotas mais eficientes através dos oceanos e poupar mais de 5% do combustível total dos navios! Como? Encontrando as condições meteorológicas mais adequadas para que os contentores refrigerados utilizem o mínimo de energia possível. Graças a soluções de IA eficazes, demonstramos que as rotas mais curtas através dos oceanos nem sempre são as mais eficientes!
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