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Registar1 de janeiro de 2024
Cargill
Santarém
O grupo líder no comércio e fabrico de mercadorias, especializado em sementes oleaginosas, enfrentou desafios significativos nas fases de pós-colheita e armazenamento da soja. Estes desafios incluíam a manutenção da qualidade dos grãos de soja e a prevenção de incidentes de deterioração dispendiosos durante o armazenamento e o transporte. Para além de outros problemas de qualidade, a empresa também se deparou com problemas de deterioração da soja em armazéns planos, bem como em barcaças e navios Panamax, resultando na formação de massas aglomeradas e rochosas que exigiam procedimentos de limpeza dispendiosos. Além disso, os grãos de soja danificados pelo calor produziam rendimentos inferiores quando transformados em óleo de soja.
Para enfrentar estes desafios, a Cargill recorreu à Centaur e às suas tecnologias avançadas de IoT e de dados preditivos. A Centaur ofereceu soluções que se centravam na deteção precoce, monitorização e previsão para mitigar problemas de qualidade e minimizar os custos associados, custos de deterioração e ineficiências de envios perdidos.
A Centaur constrói uma plataforma baseada em software e sensores para transformar a actual cadeia de abastecimento de cereais e cereais a granel numa cadeia de qualidade de confiança, de ponta a ponta, pós-colheita. Com a sua solução de monitorização, a Centaur oferece visibilidade, controlo de qualidade, rastreabilidade e sustentabilidade ao longo de todas as fases da cadeia de abastecimento. Isto é conseguido através da criação automática de uma simulação digital (um "gémeo digital") das condições tanto dentro como fora da armazenagem de cereais. Para o conseguir, a plataforma da Internet das colheitas recolhe toda a informação digital disponível, como dados meteorológicos e climáticos sobre condições externas, mais condições internas identificadas por sensores (por exemplo, perfis de gás, temperatura, níveis de humidade) e introduz tudo isto num modelo digital de última geração sobre o desempenho dos grãos quando sujeitos a toda e qualquer destas condições. O resultado é uma ferramenta de previsão do estado da arte de problemas prováveis, permitindo uma acção correctiva com antecedência.
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