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Reeferpulse è in grado di prevedere l'utilizzo di energia con un tasso di errore del ±1%, per tutte le navi frigorifere che viaggiano nel mondo. Le sue analisi funzionano su qualsiasi IoT disponibile (T°, GPS ed energia) e non si basano su un'implementazione hardware specifica, rendendo questa tecnologia ubiqua per tutti i servizi IoT attualmente in funzione. Inoltre, la tecnologia di Reeferpulse include il Machine Learning per adattarsi a qualsiasi sistema / tecnologia di raffreddamento e imparare rapidamente senza la supervisione umana.
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