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Greensee

Una soluzione di sostenibilità per l'industria del trasporto intermodale con strumenti per calcolare, comprendere e ridurre le emissioni di CO2.

January 2024
Gallery Greensee 1
Gallery Greensee 1
01.

Identificazione

Greensee è un'azienda all'avanguardia nel campo della sostenibilità che si occupa di fornire calcoli precisi sulle emissioni delle spedizioni e soluzioni per la riduzione dell'energia per il settore del trasporto intermodale. Utilizzando l'intelligenza artificiale, Greensee trasforma i dati di prenotazione in emissioni di CO2 per ogni spedizione di container e fornisce emissioni di CO2 precise e approfondimenti operativi per aiutare il settore a ridurre le emissioni di gas serra. La soluzione si basa su metodologie brevettate di calcolo delle distanze ed è in grado di stimare qualsiasi spedizione di container nel mondo, su qualsiasi modalità di trasporto, con una precisione molto elevata (fino al 99%).

  • /
Data del certificato 19 gennaio 2024
Dal Francia
Fase di maturità Commercializzazione iniziale sul mercato
In cerca di Rete, nuovi clienti, visibilità, finanziamenti, partner, credibilità
02.

I benefici per l'ambiente

  • I 200 milioni di container spediti ogni anno via mare generano quasi 500 milioni di tonnellate di CO2eq e Greensee può ridurre queste emissioni del 20% ottimizzando l'uso dell'energia e le operazioni.
  • Il fabbisogno di eFuel per l'industria marittima è enorme (oltre 300.000 tonnellate di combustibile fossile utilizzate all'anno) e la produzione limitata di eFuel e i costi elevati non renderanno disponibile un combustibile a basse emissioni di carbonio per l'industria fino al 2035, nella migliore delle ipotesi (rapporto DNV 09/23).
  • Le tasse sulla CO2 (EU ETS) genereranno quasi 20 miliardi di dollari all'anno, solo per l'Europa, nel 2026 e la maggior parte di queste tasse genererà sovrapprezzi per gli utenti finali dell'ordine di 100€/spedizione.
  • Le operazioni di spedizione basate sull'intelligenza artificiale possono ridurre le emissioni di CO2 di 100 milioni di tonnellate all'anno, senza alcun investimento, utilizzando i dati esistenti, con un ritorno immediato per vettori e spedizionieri.
  • Gli obiettivi dell'IMO di ridurre le emissioni del 30% entro il 2030 saranno raggiunti quando il settore utilizzerà l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati per ottimizzare il trasporto marittimo e quando le compagnie di navigazione diventeranno organizzazioni "daat centric".
  • Secondo il rapporto dell'UNCTAD, per decarbonizzare le navi entro il 2050 sarebbero necessari fino a 28 miliardi di dollari all'anno.
03.

I vantaggi finanziari

  • Un servizio di 0,5€ per ogni viaggio in container farà risparmiare oltre 100 kg di CO2eq: ai prezzi attuali dell'ETS, questi 100 kg di CO2eq risparmiati rappresentano oltre 8€ di tasse.
  • Una spedizione efficiente dal punto di vista energetico e delle emissioni significa anche meno rifiuti di carico e visibilità del trasporto end-to-end. Una riduzione del 10% dei rifiuti di carico rappresenta 40 milioni di tonnellate di cibo risparmiate dai rifiuti di carico.
  • La cattura del carbonio e il retrofit degli efuel nell'industria marittima sono soluzioni rischiose e a lungo termine che non raggiungeranno gli obiettivi dell'IMO per il 2030.
04.

Regione di attività

  • /
  • Sede operativa
  • Attività
05.

Profilo Richiedente

Bluepulse.ai

Bluepulse elabora i dati IoT dei container e trasforma i dati marittimi in informazioni utili e approfondimenti praticabili.

Visualizza il profilo aziendale Sito web della soluzione
Sede operativa 75008 Paris, France
06.

Partner di rete

EuroQuity

EuroQuity è il servizio web creato da Bpifrance in collaborazione con KfW per mettere in contatto le imprese in crescita con i partner di sviluppo e in particolare con gli investitori.

Visualizza il profilo del partner
Soluzioni associate 32

Sustainable Ocean Alliance

Sustainable Ocean Alliance è una comunità globale di giovani, imprenditori ed esperti che collaborano per risolvere le più grandi sfide che il nostro oceano deve affrontare.

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Soluzioni associate 2
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