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Registrati13 giugno 2023
TotalEnergies
Buenos Aires
Nel 2023, TotalEnergies ha collaborato con ASTRIIS per affrontare una crescente sfida operativa: i suoi parchi eolici sono distribuiti in diversi Paesi, utilizzano turbine di vari produttori e si affidano a un mosaico di sistemi di monitoraggio delle condizioni, rendendo tutto difficile da gestire senza intoppi. Il problema principale non era la mancanza di dati, poiché ogni turbina era già dotata di sensori di vibrazioni lungo la sua trasmissione, ma piuttosto la difficoltà di trasformare questi dati in informazioni affidabili e attuabili senza fare eccessivo affidamento sugli scarsi esperti di analisi delle vibrazioni.
È qui che entra in gioco AStrion, il software di manutenzione predittiva di ASTRIIS. AStrion riceve i segnali di vibrazione grezzi dai sensori esistenti e applica un'analisi spettrale avanzata per rilevare e localizzare i guasti meccanici, spesso settimane o mesi prima che i sistemi del produttore di apparecchiature originali (OEM) diano l'allarme. Il modello Software-as-a-service (SaaS) funziona su diverse piattaforme di monitoraggio senza richiedere nuovo hardware.
Grazie a questa partnership, AStrion è stato impiegato in diversi parchi eolici in Sud America. Il software non solo ha confermato i difetti già identificati dai sistemi OEM, ma lo ha fatto prima e con maggiore precisione. Ciò consente una pianificazione più intelligente: gli operatori possono assicurarsi in anticipo i pezzi di ricambio a lunga scadenza, programmare gli interventi quando le turbine sono meno necessarie e mobilitare le squadre di manutenzione in modo efficiente. Di conseguenza, i tempi di fermo e i costi indiretti si riducono, mentre le turbine forniscono più ore di energia pulita.
AStrion è un pacchetto software progettato per la sorveglianza delle macchine rotanti industriali. Rileva automaticamente un numero maggiore di guasti, in anticipo, rispetto a qualsiasi altra soluzione simile attualmente disponibile sul mercato. Inoltre, identifica automaticamente la loro posizione tra i componenti dell'apparecchiatura monitorata. Integra tutte le competenze di elaborazione del segnale e fornisce un'analisi più precisa di quella di un esperto umano, non solo perché è automatizzata, ma anche perché il suo algoritmo viene eseguito sull'intera banda di frequenza e con una risoluzione ad alta frequenza. È in grado di generare allarmi con indicatori associati e la loro evoluzione nel tempo, in modo da poter seguire l'evoluzione della gravità di un guasto per fornire tutte le informazioni rilevanti relative allo stato di salute di una macchina. Gli algoritmi di automazione applicati all'analisi spettrale e ai metodi di elaborazione dei segnali consentono di identificare i guasti futuri con diverse settimane o mesi di anticipo, senza bisogno di dati storici.
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