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Sbloccare l'efficienza ottimizzando le rotte di spedizione della catena del freddo

Implementation Date

13 settembre 2022

By

Spire

City

Vienna

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Descrizione

Le rotte tradizionali seguono la distanza più breve, ma questo non sempre riduce al minimo la domanda di carburante, soprattutto per le navi che trasportano un gran numero di scorta.
Per risolvere questo problema, Greensee.ai ha sviluppato Blueroutes, uno strumento di rotta ottimizzato dal punto di vista energetico, cofinanziato dall'Agenzia Spaziale Francese. Il sistema costruisce gemelli digitali delle navi ed esegue simulazioni di oltre 30 rotte alternative per ogni traversata. Integrando i dati satellitari ad alta risoluzione di Spire - tra cui temperatura, umidità, vento, punto di rugiada e radiazione solare - prevede con un'accuratezza superiore al 97% il consumo energetico delle navi da carico in condizioni diverse. Questi dati consentono agli operatori di selezionare percorsi che riducono al minimo il consumo di carburante, garantendo al contempo un trasporto affidabile della catena del freddo.

Impatto e risultato

La tecnologia si è dimostrata efficace nelle traversate dell'Atlantico e del Pacifico. I risparmi hanno raggiunto i 297 MWh per viaggio nell'Atlantico e i 701 MWh nel Pacifico, con oltre la metà dei viaggi che hanno prodotto riduzioni misurabili. In media, le navi hanno risparmiato 38.000 euro per traversata, pari a 60 milioni di euro all'anno per le flotte testate. Su base annua, ciò corrisponde a 408 GWh di energia risparmiata, evitando 90.000 tonnellate di carburante e 280.000 tonnellate di emissioni di CO₂.

Dettagli della soluzione

La soluzione migliora le rotte delle navi portacontainer refrigerate attraverso gli oceani e riduce le emissioni di CO2 di oltre 300.000 tonnellate all'anno. Grazie a previsioni meteorologiche precise, le nostre soluzioni sono in grado di individuare le rotte più efficienti attraverso gli oceani e di far risparmiare oltre il 5% del carburante totale delle navi! Come? Individuando le condizioni meteorologiche più adeguate per i container refrigerati, in modo da utilizzare la minore energia possibile. Grazie a efficaci soluzioni di intelligenza artificiale, dimostriamo che le rotte più brevi attraverso gli oceani non sono sempre le più efficienti!

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