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Streamer di forme d'onda Powerline adottato da Lordsmint Tech NIG Ltd nello Stato di Ogun per l'efficienza energetica

Implementation Date

3 ottobre 2022

By

Lordsmint Tech NIG Ltd

City

Stato di Ogun

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Descrizione

Lo streamer di forme d'onda per linee elettriche di Soraytec è stato installato in un trasformatore di distribuzione per un impianto di produzione di nylon in Nigeria. Questo trasformatore, situato alla fine della linea di distribuzione, spesso presenta una scarsa efficienza e una qualità dell'energia non ottimale. Queste condizioni comportano un aumento della generazione di calore a causa delle perdite di potenza reattiva e accelerano l'invecchiamento delle apparecchiature. Nei mercati in via di sviluppo come la Nigeria, le inefficienze della distribuzione sono più pronunciate, come dimostra il fattore di potenza medio di 0,8, evidenziando significative opportunità di mitigazione e miglioramento delle prestazioni energetiche.

Impatto e risultato

I dati iniziali dell'installazione pilota hanno rivelato un risparmio energetico giornaliero di 400 kWh, ottenuto con piccole modifiche al sistema. Ciò equivale a una riduzione di 250 kg diCO2eal giorno, o di circa 90 tonnellate metriche diCO2 all'anno: l'equivalente di togliere dalla strada 22 automobili per un anno. Questi risultati hanno superato le stime iniziali del potenziale di risparmio del sito.

Dettagli della soluzione

La soluzione IoT in tempo reale di Soraytec è la prima soluzione di monitoraggio che si collega direttamente ai livelli di media tensione della linea elettrica. Si tratta di un cambiamento di paradigma nel settore. Le soluzioni alternative proposte dai grandi operatori industriali utilizzano tutti trasformatori di strumenti per misurare il lato a bassa tensione. Questa soluzione non solo è poco pratica a causa del maggior numero di sensori, ma è anche imprecisa quando si tratta di monitorare le armoniche ad alta frequenza (sovra-armoniche superiori al 50°). Il miglioramento dei dati utilizzabili aiuta i nostri clienti, le società di servizi, a risparmiare fino al 25% delle spese di gestione e a ridurre la durata e la frequenza di eventi come i black out, caratterizzandoli (algoritmi di apprendimento automatico) e localizzandoli. Le misure in linea ad alta frequenza consentono al cliente di ricevere in tempo reale tutte le informazioni relative al flusso di elettroni nella linea elettrica.

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