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Urban Radar

Une planification efficace des transports pour réduire les embouteillages dans les villes

01.

Identification

200 000 villes du monde entier prennent des mesures pour réduire la congestion urbaine et améliorer la qualité de l'air. Elles cherchent à comprendre l'impact de l'un des changements les plus transformationnels d'une génération : - Révolution de la mobilité avec les nouveaux usages tels que la micro-mobilité et les déplacements multimodaux. - Révolution logistique avec l'encombrement des trottoirs créé par l'essor du commerce électronique. En réponse, les données publiques et privées existent mais sont sous-exploitées car les outils pour comprendre ces données sont trop complexes, fragmentés et coûteux pour les villes. Urban Radar propose une solution durable et efficace pour planifier, exécuter et mesurer la planification urbaine. Il vend un logiciel de visualisation et d'analyse des données qui transforme les données publiques et privées en informations et analyses exploitables pour les planificateurs (sociétés de transport et cabinets de conseil publics). Il produit des stratégies et des plans pour les villes à une fraction du temps et du coût. La solution est un SaaS sur un modèle B2B2G.

Vidéo
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Images

Date du label 26 mai 2021

Par Urban Radar

De France

Stade de maturité Commercialisation à petite échelle

En train de rechercher Réseau, Nouveaux clients, Visibilité, Partenaires, Crédibilité

02.

Histoires de mise en œuvre

Urban Radar by Urban Radar
Implemented by City of Versailles in Versailles (France) in 2020

La ville de Versailles - en collaboration avec France Supply Chain, une association qui soutient et rassemble les acteurs de la chaîne d'approvisionnement - souhaitait comprendre le mouvement de la logistique urbaine dans la ville et le comparer avec son infrastructure de stationnement, ses politiques de circulation, ses rapports sur la congestion et son indice de qualité de l'air. L'objectif était de réduire l'impact des livraisons urbaines (stationnement en double file, durée des trajets, etc.) tout en tenant compte des exigences en matière de volume de livraison. Ils ont utilisé le logiciel pour donner un sens aux données collectées et guider leur processus de prise de décision.

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Résultat

20% de leurs anciennes places de stationnement ont été mises à jour / modifiées ⊓ une action qui devrait réduire de 10 à 30% l'encombrement du stationnement en double file.

03.