Transformer les données vibratoires d'un parc éolien en détection précoce des défaillances, c'est débloquer l'efficacité

En 2023, TotalEnergies s'est associé à ASTRIIS pour relever un défi opérationnel croissant : ses parcs éoliens sont répartis dans différents pays, utilisent des turbines de divers fabricants et s'appuient sur une mosaïque de systèmes de maintenance conditionnelle, ce qui complique la gestion de l'ensemble. Le problème principal n'était pas un manque de données, chaque turbine étant déjà équipée de capteurs de vibrations le long de sa chaîne cinématique, mais plutôt la difficulté de transformer ces données en informations fiables et exploitables sans faire appel à des experts en analyse vibratoire.
C'est là qu'intervient AStrion, le logiciel de maintenance prédictive d'ASTRIIS. AStrion ingère des signaux vibratoires bruts provenant de capteurs existants et applique une analyse spectrale avancée pour détecter et localiser les défauts mécaniques - souvent des semaines ou des mois avant que les systèmes du fabricant d'équipement d'origine (OEM) ne déclenchent des alarmes. Le modèle SaaS (Software-as-a-service) fonctionne sur différentes plateformes de surveillance sans nécessiter de nouveau matériel.

Grâce à ce partenariat, AStrion a été déployé dans plusieurs parcs éoliens en Amérique du Sud. Le logiciel a non seulement confirmé les défauts déjà identifiés par les systèmes des équipementiers, mais il l'a fait plus tôt et avec plus de précision. Cela permet une planification plus intelligente : les opérateurs peuvent se procurer à l'avance des pièces de rechange à long délai de livraison, programmer des interventions lorsque les turbines sont le moins sollicitées et mobiliser efficacement les équipes de maintenance. En conséquence, les temps d'arrêt et les coûts indirects sont réduits, tandis que les turbines fournissent plus d'heures d'électricité propre.