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S'inscrire13 septembre 2022
Spire
Vienne
Les itinéraires traditionnels suivent la distance la plus courte, mais cela ne minimise pas toujours la demande de carburant, en particulier pour les navires transportant un grand nombre de conteneurs réfrigérés.
Pour résoudre ce problème, Greensee.ai a développé Blueroutes, un outil d'itinéraire optimisé sur le plan énergétique, cofinancé par l'Agence spatiale française. Le système construit des jumeaux numériques des navires et effectue des simulations de plus de 30 itinéraires alternatifs par traversée. En intégrant les données satellitaires à haute résolution de Spire (température, humidité, vent, point de rosée et rayonnement solaire), il prédit avec une précision de plus de 97 % la manière dont les navires frigorifiques consommeront de l'énergie dans différentes conditions. Ces informations permettent aux opérateurs de sélectionner des itinéraires qui minimisent la consommation de carburant tout en garantissant un transport fiable de la chaîne du froid.
La technologie s'est avérée efficace pour les traversées de l'Atlantique et du Pacifique. Les économies ont atteint 297 MWh par voyage sur l'Atlantique et 701 MWh sur le Pacifique, plus de la moitié des voyages ayant donné lieu à des réductions mesurables. En moyenne, les navires ont économisé 38 000 euros par traversée, soit 60 millions d'euros par an pour l'ensemble des flottes testées. Sur une base annuelle, cela représente 408 GWh d'énergie économisée, ce qui permet d'éviter 90 000 tonnes de carburant et 280 000 tonnes d'émissions de CO₂.
La solution améliore l'itinéraire des porte-conteneurs réfrigérés sur les océans et réduit les émissions de CO2 de plus de 300 000 tonnes par an. Grâce à des prévisions météorologiques précises, nos solutions permettent de trouver les itinéraires les plus efficaces pour traverser les océans et d'économiser plus de 5 % du carburant total des navires ! Comment cela se fait-il ? En trouvant les conditions météorologiques les plus adéquates pour les conteneurs réfrigérés afin d'utiliser le moins d'énergie possible. Grâce à des solutions d'IA efficaces, nous démontrons que les routes les plus courtes à travers les océans ne sont pas toujours les plus efficaces !
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