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S'inscrire12 mars 2024
Porsche
Paris
Convertir les conducteurs aux véhicules électriques reste un défi. Les consommateurs étant encore incertains de l'infrastructure de recharge et sceptiques quant à l'autonomie annoncée, comment Porsche peut-elle démontrer la performance de sa gamme de véhicules électriques et favoriser l'adoption de ces véhicules ? Les conducteurs veulent savoir non seulement quelle est l'autonomie annoncée d'un véhicule, mais aussi comment ce véhicule s'intégrera dans leur vie. Sera-t-il facile de trouver des chargeurs ? À quoi ressembleront les déplacements pendant les vacances d'été ? Qu'en est-il du retour à la maison pour Noël dans des conditions hivernales ? Les outils d'itinéraires pour VE de Chargetrip aident Porsche à donner à ses clients une compréhension complète de l'expérience Porsche EV. En introduisant des outils d'itinéraires pour véhicules électriques sur son site Web, Porsche présente les performances de sa gamme de véhicules électriques d'une manière transparente et efficace qui stimule les ventes.
Porsche constate une forte utilisation du produit, ce qui témoigne d'un engagement accru du marché à l'égard de ses véhicules électriques et laisse présager un intérêt accru de la part des clients potentiels. Les outils de planification d'itinéraires sont visités par pas moins de 100 000 personnes chaque mois.
L'écosystème de la mobilité électrique est extrêmement fragmenté. Il est compliqué pour les conducteurs individuels et les exploitants de parcs automobiles de conduire des VE sans effort sur de longues distances, au-delà des frontières, ou de les utiliser avec une forte intensité commerciale. En effet, la recharge en cours de route est complexe en raison des différentes normes relatives au type de prise, à la puissance de charge, aux systèmes de paiement, aux files d'attente, aux vitesses de charge variables et aux variables extérieures telles que la température, la météo et la topographie, qui ont un impact sur l'autonomie d'une batterie. Les moteurs de routage traditionnels ne peuvent pas gérer toutes ces variables supplémentaires. Cette solution vise à surmonter ce défi en fournissant un moteur de routage de VE qui rend les VE prévisibles. L'algorithme de routage prend en compte 15 variables statiques et dynamiques pour calculer le meilleur itinéraire vers la destination d'un conducteur et identifier les stations de charge optimales entre les deux. Notre moteur de routage est exposé par le biais d'une API GraphQL facile à intégrer dans les applications existantes de navigation grand public et de flotte télémétrique.
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