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Streamer de forme d'onde par courant porteur adopté par Lordsmint Tech NIG Ltd dans l'État d'Ogun pour l'efficacité énergétique

Implementation Date

3 octobre 2022

By

Lordsmint Tech NIG Ltd

City

État d'Ogun

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Description

Le streamer de forme d'onde de Soraytec a été installé sur un transformateur de distribution pour une usine de fabrication de nylon au Nigéria. Ce transformateur, situé à l'extrémité de la ligne de distribution, présente souvent un rendement médiocre et une qualité d'énergie sous-optimale. Ces conditions entraînent une augmentation de la chaleur générée par les pertes de puissance réactive et accélèrent le vieillissement des équipements. Dans les marchés en développement comme le Nigeria, les inefficacités de la distribution sont plus prononcées, comme le montre le facteur de puissance moyen de 0,8, ce qui met en évidence d'importantes possibilités d'atténuation et d'amélioration de la performance énergétique.

Impact et résultats

Les données initiales de l'installation pilote ont révélé des économies d'énergie quotidiennes de 400 kWh, obtenues grâce à des ajustements mineurs du système. Cela équivaut à une réduction de 250 kg deCO2e parjour, soit environ 90 tonnes deCO2 par an, ce qui équivaut à retirer 22 voitures de la circulation pendant un an. Ces résultats ont dépassé les estimations initiales des économies potentielles du site.

Détails de la solution

La solution IoT en temps réel de Soraytec est la première solution de surveillance qui se connecte directement aux niveaux de tension moyenne de la ligne électrique. Il s'agit d'un changement de paradigme dans l'industrie. Les solutions alternatives proposées par les grands acteurs industriels utilisent toutes des transformateurs d'instrumentation pour mesurer le côté basse tension. Cette solution n'est pas seulement peu pratique en raison du grand nombre de capteurs, mais aussi imprécise lorsqu'il s'agit de surveiller les harmoniques à haute fréquence (supra-harmoniques supérieures à 50). L'amélioration des données exploitables aide nos clients, les compagnies d'électricité, à économiser jusqu'à 25 % des dépenses d'exploitation et à réduire la durée et la fréquence d'événements tels que les pannes d'électricité, en les caractérisant (algorithmes d'apprentissage automatique) et en les localisant. Les mesures haute fréquence en ligne permettent au client de recevoir en temps réel toutes les informations relatives au flux d'électrons dans la ligne d'alimentation.

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