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Información

Esta página, publicada originalmente en inglés, se ofrece en español con la ayuda de traductores automáticos. ¿Necesita ayuda? Póngase en contacto con nosotros

Twaice

Software de análisis de baterías basado en gemelos digitales para optimizar las baterías de iones de litio

January 2020
Gallery Twaice 1
Gallery Twaice 1
01.

Identificación

Twaice apoya a las empresas de todos los sectores con un software de análisis predictivo de baterías.

Twaice resuelve muchos problemas, como la degradación y la seguridad de las baterías de iones de litio, ofreciendo un avanzado software de análisis predictivo. Twaice crea modelos de las baterías (uno por tipo de batería) y alimenta constantemente estos modelos con datos del sistema de gestión de baterías (BMS) durante el funcionamiento real de la batería. Esto significa que hay un modelo específico por batería en el campo, un concepto que se conoce comúnmente como gemelo digital. Este enfoque híbrido de modelos empíricos-analíticos y análisis de datos impulsados por la IA no sólo proporciona el estado actual de la batería en todo momento, sino que también permite realizar predicciones únicas de envejecimiento y vida útil. Volviendo a situar esto en el contexto de los principales retos con respecto a las baterías de iones de litio: a) La tecnología apoya a los OEM [Fabricantes de Equipos Originales] de productos de baterías mediante el despliegue de la solución durante la fase de prueba y validación previa a la serie, en la que la tecnología permite obtener una imagen más realista (en comparación con las pruebas de laboratorio con envejecimiento acelerado) del rendimiento de la batería en el funcionamiento real. b) Los sistemas de baterías normalmente necesitan ser desmontados para analizar el estado actual. Con los algoritmos de Twaice se detectan las situaciones que afectan a la batería y se actualiza el modelo en consecuencia sin necesidad de realizar ninguna prueba. c) El núcleo de Twaice es la determinación del estado de salud actual (capacidad e impedancia) y la predicción de estos parámetros. Esto permite un funcionamiento óptimo y temas como el mantenimiento predictivo. Además, el algoritmo detecta con antelación los efectos relevantes para la seguridad, como la acumulación de litio. Reduce el impacto del CO2 de las baterías de iones de litio optimizando el ciclo de vida completo con procesos de desarrollo mejorados, una vida útil más larga con un uso óptimo de la batería y una segunda vida para los almacenamientos de energía que ya no son adecuados para la aplicación de movilidad.

  • /
Fecha de la etiqueta 15 de enero de 2020
Desde Alemania
Etapa de madurez Comercialización a pequeña escala
Buscando Clientes; Socios
02.

Los beneficios medioambientales

  • El impacto de las aplicaciones de TWAICE alcanzará más de 400kt de CO2e en 2020
  • Un aumento de la eficiencia del 7% anual
03.

Los beneficios financieros

  • La amortización se alcanza en 2 años
04.

Actividad Región

  • /
  • Sede
  • Actividad
05.

Perfil Empresa

TWAICE TECHNOLOGIES GMBH

TWAICE ayuda a empresas de distintos sectores con software de análisis predictivo de baterías basado en gemelos digitales

Ver perfil de la empresa
Sede 80807 Munich, Germany
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