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Registrarse13 de junio de 2023
TotalEnergies
Buenos Aires
En 2023, TotalEnergies se asoció con ASTRIIS para hacer frente a un reto operativo cada vez mayor: sus parques eólicos están repartidos por diferentes países, utilizan turbinas de varios fabricantes y dependen de un mosaico de sistemas de monitorización del estado, lo que hace que todo sea difícil de gestionar sin problemas. El problema principal no era la falta de datos, ya que cada turbina llevaba sensores de vibración a lo largo de su cadena cinemática, sino la dificultad de convertir estos datos en información fiable y procesable sin depender en exceso de los escasos expertos en análisis de vibraciones.
Aquí es donde entra AStrion, el software de mantenimiento predictivo de ASTRIIS. AStrion recibe las señales de vibración sin procesar de los sensores existentes y aplica análisis espectrales avanzados para detectar y localizar fallos mecánicos, a menudo semanas o meses antes de que los sistemas de los fabricantes de equipos originales (OEM) den la alarma. Y lo que es más importante, el modelo de software como servicio (SaaS) funciona en diferentes plataformas de supervisión sin necesidad de nuevo hardware.
Gracias a esta colaboración, AStrion se ha implantado en varios parques eólicos de Sudamérica. El software no sólo confirmó defectos ya identificados por los sistemas de los fabricantes de equipos originales, sino que lo hizo antes y con mayor precisión. Esto permite una planificación más inteligente: los operadores pueden conseguir con antelación piezas de repuesto con plazos de entrega largos, programar las intervenciones cuando menos se necesitan las turbinas y movilizar eficazmente a los equipos de mantenimiento. Como resultado, se reducen los tiempos de inactividad y los costes indirectos, al tiempo que las turbinas proporcionan más horas de energía limpia.
AStrion es un paquete de software diseñado para la vigilancia de maquinaria rotativa industrial. Detecta automáticamente más fallos, antes, que cualquier otra solución similar disponible actualmente en el mercado. También identifica automáticamente su ubicación entre los componentes del equipo vigilado. Integra todos los conocimientos de procesamiento de señales y proporciona un análisis más preciso que el de un experto humano, no sólo porque está automatizado, sino también porque su algoritmo se realiza en toda la banda de frecuencias y con una resolución de alta frecuencia. Es capaz de emitir alarmas con indicadores asociados y su evolución en el tiempo, para poder seguir la evolución de la gravedad de un fallo con el fin de proporcionar toda la información pertinente relativa al estado de salud de una máquina. Los algoritmos de automatización aplicados al análisis espectral y los métodos de tratamiento de señales permiten identificar futuros fallos con varias semanas o meses de antelación, sin necesidad de datos históricos.
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