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Registrarse12 de marzo de 2024
Porsche
París
Convertir a los conductores a los vehículos eléctricos sigue siendo un reto. Dado que los consumidores aún no están seguros de la infraestructura de recarga y se muestran escépticos ante las afirmaciones sobre la autonomía, ¿cómo puede Porsche mostrar las prestaciones de su gama de VE e impulsar su adopción? Los conductores no sólo quieren saber cuál es la autonomía de un vehículo, sino cómo se adaptará a su vida. ¿Será fácil encontrar cargadores? ¿Cómo serán los viajes de vacaciones en verano? ¿Y para volver a casa por Navidad en invierno? Las herramientas de ruta EV de Chargetrip ayudan a Porsche a ofrecer a sus clientes una visión completa de la experiencia EV de Porsche. Al introducir las herramientas de ruta para vehículos eléctricos en su sitio web, Porsche muestra el rendimiento de su gama de vehículos eléctricos de una forma transparente y eficaz que impulsa las ventas.
Porsche observa un uso intensivo del producto, lo que demuestra un mayor compromiso del mercado con sus productos para vehículos eléctricos y apunta a un mayor interés de los clientes potenciales. Sus herramientas de planificación de rutas reciben hasta 100.000 visitas al mes.
El ecosistema de la movilidad eléctrica está muy fragmentado. Es complicado para los conductores individuales y los operadores de flotas conducir vehículos eléctricos sin esfuerzo en largas distancias, a través de las fronteras, o utilizarlos con alta intensidad comercial. Esto se debe a que la carga en ruta es compleja debido a los diferentes estándares en el tipo de enchufe, la potencia de carga, los sistemas de pago, las líneas de espera, las velocidades de carga variables y las variables externas como la temperatura, el clima y la topografía, que afectan a la autonomía de una batería. Los motores de enrutamiento tradicionales no pueden hacer frente a todas estas variables adicionales. Esta solución pretende superar este reto proporcionando un motor de enrutamiento para vehículos eléctricos que los haga predecibles. El algoritmo de enrutamiento tiene en cuenta 15 variables estáticas y dinámicas para calcular la mejor ruta hacia el destino del conductor e identifica las estaciones de carga óptimas entre ellas. Nuestro motor de enrutamiento se expone a través de una API GraphQL que es fácil de integrar en las aplicaciones existentes de navegación para consumidores y de flotas telemétricas.
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