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Registrieren16. Oktober 2023
Indicium Dynamics
Tasmanien
Indicium Dynamics und RoboticsCats haben Fire Foresight auf den Markt gebracht, eine fortschrittliche IoT- und KI-Lösung zur Erkennung von Waldbränden, die auf die Bedürfnisse Australiens zugeschnitten ist. Das System ermöglicht die Erkennung von Waldbränden in Echtzeit durch die KI-gestützte Analyse von Kamerabildern und Umweltdaten. Diese Initiative ist besonders wichtig, da sich Australien nach den verheerenden Bränden in den Jahren 2019 und 2020, bei denen über 46 Millionen Hektar Land betroffen waren, auf eine weitere Buschfeuersaison vorbereitet. Fire Foresight kombiniert mehrere Spitzentechnologien, darunter KI-gestützte Erkennung, IoT-Sensoren und Satellitenüberwachung in Echtzeit. Ziel der Zusammenarbeit ist die frühzeitige Erkennung von Waldbränden, um Reaktionszeiten und Schäden deutlich zu reduzieren. Darüber hinaus bietet die Partnerschaft Unternehmen und Gemeinden ein umfassendes Tool für das Management von Waldbränden, das die Genauigkeit der Branderkennung verbessert, die Kosten für die Prävention senkt und die allgemeine Sicherheit erhöht.
Das Projekt Forest Foresight in Tasmanien spart jährlich 1,2 Mio. Tonnen CO₂eq ein, indem es Waldbrände verhindert und den Abfall und Energieverbrauch bei der Brandbekämpfung reduziert. Wirtschaftlich gesehen spart es 1,8 Mio. AUD/Monat an Kosten für die Brandbekämpfung mit einer Amortisationszeit von weniger als 11 Monaten und einer Kapitalrendite von 360 % innerhalb von 3 Jahren. Die KI-Früherkennung reduzierte die Ausbreitung von Bränden bis 2024 um 78 % und schützte die Einnahmen der Forstwirtschaft und des Tourismus um 2,3 Milliarden Dollar.
Mit den steigenden Temperaturen nimmt auch die Gefahr von Waldbränden weltweit zu. Grundstückseigentümer, insbesondere solche mit Häusern an der WUI (wildland-urban-interface), müssen frühzeitig vor Waldbränden gewarnt werden, um ihre Familien und Vermögenswerte zu schützen. Der LookOut-Dienst zur Erkennung von Waldbränden wurde entwickelt, um den Kunden einfach zu implementierende und zu verwendende Lösungen zur Erkennung von Waldbränden in ihrem Gebiet zu bieten: - Hardware: vorhandene Videoüberwachungskameras, die visuelle Bilder der Umgebung liefern. Es erfordert eine einfache Kameraeinrichtung, um Bilder an unseren Cloud-Server zu senden. - Software: Es muss keine Serversoftware installiert werden. Es handelt sich um eine SaaS-Lösung zur Erkennung von Waldbränden mithilfe von maschinellem Lernen zur Objekterkennung auf den von den Kameras des Kunden gelieferten Bildern. - Benutzeroberfläche: ReportFires mobile App zur Bereitstellung von Echtzeitwarnungen und Bildern der erkannten Waldbrände.
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