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Effizienzsteigerung durch Optimierung der Transportwege in der Kühlkette

Implementation Date

13. September 2022

By

Spire

City

Wien

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Beschreibung

Die herkömmliche Routenplanung folgt der kürzesten Entfernung, aber das minimiert nicht immer den Treibstoffbedarf - vor allem nicht bei Schiffen, die eine große Anzahl von Kühlcontainern transportieren.
Um dieses Problem zu lösen, hat Greensee.ai Blueroutes entwickelt, ein energieoptimiertes Routing-Tool, das von der französischen Raumfahrtbehörde mitfinanziert wurde. Das System erstellt digitale Zwillinge von Schiffen und führt Simulationen von mehr als 30 alternativen Routen pro Überfahrt durch. Durch die Integration von hochauflösenden Satellitendaten von Spire - einschließlich Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Wind, Taupunkt und Sonneneinstrahlung - sagt es mit einer Genauigkeit von über 97 % voraus, wie Kühlschiffe unter verschiedenen Bedingungen Energie verbrauchen werden. Diese Erkenntnisse ermöglichen es den Betreibern, Routen auszuwählen, die den Treibstoffverbrauch minimieren und gleichzeitig einen zuverlässigen Transport in der Kühlkette gewährleisten.

Wirkung und Ergebnis

Die Technologie erwies sich bei Atlantik- und Pazifiküberquerungen als effektiv. Die Einsparungen erreichten bis zu 297 MWh pro Fahrt auf dem Atlantik und 701 MWh auf dem Pazifik, wobei auf mehr als der Hälfte der Fahrten messbare Einsparungen erzielt werden konnten. Im Durchschnitt sparten die Schiffe 38.000 € pro Überfahrt, was für die getesteten Flotten 60 Millionen € pro Jahr bedeutet. Aufs Jahr hochgerechnet entspricht dies 408 GWh eingesparter Energie, wodurch 90.000 Tonnen Treibstoff und 280.000 Tonnen CO₂-Emissionen vermieden werden.

Lösung Spotlight

Die Lösung verbessert die Routenführung von Kühlcontainerschiffen über die Weltmeere und reduziert die CO2-Emissionen um über 300.000 Tonnen pro Jahr. Mit präzisen Wettervorhersagen können unsere Lösungen die effizientesten Routen über die Weltmeere finden und über 5 % des gesamten Treibstoffs der Schiffe einsparen! Und wie? Indem wir die geeignetsten Wetterbedingungen für Kühlcontainer finden, um so wenig Energie wie möglich zu verbrauchen. Dank effektiver KI-Lösungen zeigen wir, dass die kürzesten Routen über die Weltmeere nicht immer die effizientesten sind!

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